MA-Geog-Sem-IV-Paper-401-Marathi-munotes

Page 1

1 १
रमोट स ेिसंगचे अनुयोग
घटक रचना :
हा अयाय पािहयान ंतर तुहाला खालील व ैिश्ये समजतील
१.१ जिमनीचा वापर / जमीन कहर आिण व ेटलँड मॅिपंग
१.२ कृषी आिण माती म ॅिपंग अन ुयोग
१.३ जल स ंसाधन अन ुयोग
१.४ शहरी िनयोजन अज
१.५ सारांश
१.६ तुमची ग ती तपासा
१.७ वयं-िशण ा ंची उर े
१.८ तांिक शद आिण या ंचे अथ
१.९ काय
१.१० पुढील अयासाच े संदभ
१.१ जिमनीचा वापर / जमीन कहर आिण व ेटलँड मॅिपंग
रमोट स ेिसंगमय े जिमनीचा वापर /लँड कहर आिण व ेटलँड मॅिपंग हणज े लँडकेप
आिण स ंबंिधत अवकाशीय नम ुयांची अयास . मुयतः जिमनीचा वापर /लँड कहर म ॅिपंग
याला LU/LC असेही हणतात त े वगामये िवभागल े गेले आह ेत. वग नैसिगक िकंवा
मानविनिम त लँडकेस जस े क ज ंगल, नदी, शेती े, पडीक जमीन , शहरी भाग
इयादचा स ंदभ घेऊ शकतात .
ब याचदा जमीन आछादन आिण जिमनीचा वापर अदलाबदल करता य ेणारे शद
असतात . तथािप , आही या अटी परभािषत क ेयास ,
१) जमीन वापर - "जिमनीचा वापर हणज े जमीन या उ ेशाने वापरली जात े,
उदाहरणाथ , मनोरंजन, वयजीव अिधवास िक ंवा श ेती." (कॅनडा सरकार , n.d.)
बहतेक, जिमनीया वापरामय े मानविनिम त ियाकलापा ंचा समाव ेश असतो ,
यामय े िनयोिजत े जस े क श ेती आिण शहरी भाग िक ंवा आिथ क ियाकलापा ंची
िठकाण े िदलेया ेाया जमीन वापराया पतीन ुसार िनयोिजत क ेली जातात . munotes.in

Page 2


भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग
2 २) जिमनीच े आछादन - दुसरीकड े जिमनीच े आछादन ह े मुयतः न ैसिगक लँडकेप
जसे क ज ंगलाच े आवरण , सरोवर े, ना, िकंवा पव त, पठार आिण वाळव ंट यांसारया
जिमनीया व ैिश्यांचा संदभ देते. NOAA नुसार, "जिमनीच े आछादन ह े जंगल िक ंवा
मोकळ े पाणी या ंसारया भौितक जिमनीचा कार दश िवते तर जमीन वापरणार े
दतऐ वज लोक जिमनीचा वापर कसा करत आह ेत हे दशिवते." (NOAA, 2021)
बेसलाइन तयार करयासाठी आिण बदल ओळखयासाठी जिमनीच े आवरण उपय ु
आहे. रमोट स ेिसंगमय े, उपह ड ेटा वापन बदल शोध िव ेषण जिमनीचा वापर
आिण जिमनीया आवरणासाठी क ेले जाते.
LULC नकाशा ंचे महव
Geospatial Insight n.d. नुसार, “भुमीचा वापर आिण ल ँडकहर नकाश े हे भौितक
आिण मानवी घटका ंचे नकाशा , समजून आिण िव ेषण करयासाठी आिण िदल ेया
कालमया देत जिमनीवर होणारा याचा भाव महवाचा आह े.
समाजाचा िवकास प ूणपणे याया सामािजक आिण आिथ क िवकासाव र अवल ंबून असतो .
हेच मूळ कारण सामािजक -आिथक सव ण क ेले जात े. या कारया सव णामय े
थािनक आिण नॉन -पेिशयल ड ेटासेट समािव आह ेत. थािनक , ादेिशक आिण राीय
तरावर िनयोजन , यवथापन आिण द ेबरोबरख काय मांमये LULC नकाश े महवप ूण
आिण म ुख भूिमका बजावतात . या कारची मािहती , एककड े, जिमनीया वापराया
पैलूंची चा ंगली समज दान करत े आिण द ुसरीकड े, िवकास िनयोजनासाठी आवयक
धोरणे आिण काय म तयार करयात महवाची भ ूिमका बजावत े. शात िवकासाची खाी
करयासाठी , काही कालावधीत जिम नीचा वापर / जमीन कहर प ॅटनवर चाल ू असल ेया
िय ेचे िनरीण करण े आवयक आह े. शात शहरी िवकास साय करयासाठी आिण
शहरे आिण शहरा ंया अयविथत िवकासाला आळा घालयासाठी , शहरी िवकासाशी
संबंिधत ािधकरणा ंनी अस े िनयोजन मॉड ेल तयार करण े आवयक आह े जेणेकन
उपलध जिमनीचा य ेक भाग सवा त तक संगत आिण इतम मागा ने वापरला जाऊ
शकेल. यासाठी ेाचा वत मान आिण भ ूतकाळातील जमीन वापर /जमीन कहर मािहती
आवयक आह े. LULC नकाश े आहाला आमया परस ंथेमये आिण वातावरणात होत
असल ेया बदला ंचा अयास करया स देखील मदत करतात . अयास य ुिनटया जिमनीचा
वापर/ जमीन कहर याबल आमयाकड े इंच इंच मािहती असयास आही धोरण े बनवू
शकतो आिण आमच े पयावरण वाचवयासाठी काय म स ु क शकतो .” (सपालदा :
जमीन वापराच े महव / जमीन कहर (LULC) नकाश े, n.d.) रमोट स ेिसंग तंाचा वापर
कन LULC नकाश े दोन पती वापन तयार क ेले जाऊ शकतात :
१) पयवेित वगकरण - LULC या या कारया वगकरणामय े वापरकता िकंवा
िवेषक परमप ूवक िकंवा काळजीप ूवक नम ुयांची िनवड करतात यामय े िविवध
ेणी िनवडया जातात . उदाहरणाथ , शहरी भाग िनवडल े जातात आिण या ंना वग 1
हणून मा ंक िदला जातो , यानंतर पडीत जमीन िनवडली जात े आिण वग 2 हणून
मांक िदला जातो . याचमाण े, जिमनीची सव वैिश्ये पोत , थान , नमुना, munotes.in

Page 3


रमोट स ेिसंगचे अनुयोग
3 रेिडओम ेिक रझोय ूशन इयादया आधारावर वगक ृत केली जातात आिण
पयवेित वगकरण क ेले जाते.

LU/LC map showing Change detection of same region at different time period (Image Source:
Geospatial Insight, n.d.)
२) पयवेण न क ेलेले वगकरण - पयवेित वगकरणाया त ुलनेत पय वेी नसल ेया
वगक रणात अच ूकता कमी असत े कारण या कारया LULC वगकरणामय े
जिमनीया आवरणाच े पयवेण क ेले जात नाही आिण याम ुळे नमुने सूिचत क ेले जात
नाहीत . याऐवजी ह े एक सॉटव ेअर िक ंवा संगणकाया न ेतृवाखालील वगकरण आह े
यामय े केवळ LULC वगकरणाया घटका ंवर आ धारत आपोआप घडत े. हणून,
पयवेित वगकरणामय े िमळू शकणा या वगाया स ंयेला मया दा नाही . जरी हा
वगकरणाचा अिधक तपशीलवार कार असला तरी कधीकधी च ुकया नम ुना
िनवडीम ुळे िकंवा वगा या िमणाम ुळे कमी अच ूकता य ेऊ शकत े.
“पयवेण न क ेलेया वगकरणाच े उि रमोट स ेिसंग ितम ेचे िपस ेल आपोआप समान
वणमीय वणा या गटा ंमये िवभ करण े आहे. वगकरण अन ेक सांियकय िदनचया पैक
एक वापन क ेले जात े याला सामायतः "लटर ंग" हणतात ज ेथे िपस ेलचे वग
यांया सामाियक वण मीय वारीवर आधारत तयार क ेले जातात . लटर िवभािजत
केले जातात आिण / िकंवा िवलीन क ेले जातात जोपय त पुढील लटर ंग यातील
िभनत ेचे पीकरण स ुधारत नाही .” (हाबर डी., वॉिशंटन आिण ली िवापीठ , एन.डी.)

(Source: Harbor D., Washington and Lee University, n.d.) munotes.in

Page 4


भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग
4 असुरित वगकरणाच े उदाहरण खाली िदल े आहे. यात अन ेक वग आहेत आिण य ेक
िपस ेलला वग िकंवा ेणीमय े वगक ृत केले आहे. हे आहाला जिमनीया ेाचे अिधक
तपशीलवार य द ेते आिण अन ेक तंांवर आधारत वग ओळखत े जसे क:
अ) ISOCL ASS (ISO लटस वापरण े)
b) कमाल शयता
c) यािछक झाड े
ड) सपोट वेटर मशीन
या सव पती ArcGIS सारया भ ू-थािनक सॉटव ेअरमय े वापरया जाऊ शकतात
आिण वगकरण ब ेस नकाशा िक ंवा भू-संदिभत उपह ितमा वापन क ेले जाऊ शकत े.
रमोट स ेिसंगमय े बदल शोधयासाठी वापरया जाणा या काही ितमा हणज े
LANDSAT, LISS -II इ.

Unsupervised classification (Source: Harbor D., Washington and Lee University, n.d.)
३) वेटलँड मॅिपंग - महवाया परस ंथांया म ॅिपंगसाठी व ेटलँड मॅिपंग उपय ु आह े.
यात सव जलोतांचा समाव ेश आह े. “वेटलँड्सची याया अशी आह े क या
जिमनी पायान े पुरेशा माणात पायान े भरल ेया असतात याम ुळे हायोिफिटक
िकंवा जल -सिहण ु वनपतची वाढ होत े. टुंापास ून उण किटब ंधापयत जगातील
जवळजवळ सव देशांमये पाणथळ जागा आढळतात आिण न ैसिगक वातावरणाचा
एक महवाचा भाग आह ेत. यांयाकड े उच ज ैिवक िविवधता आह े आिण अस ंय
वनपती आिण जीवज ंतूंया जातसाठी त े महवप ूण िनवासथान द ेतात. पाणथळ
जागा मानवा ंना मौयवान स ेवा देखील द ेऊ शकतात जस े क ताप ुरते साठव ून आिण
हळूहळू वादळाचे पाणी सोड ून पूर कमी करण े. वेटलँड्स ही जिटल पया वरणीय णाली
आहेत जी ज ेहा आवयक परिथती िनमा ण करयासाठी जलिवान , भू-
आकृितशा आिण ज ैिवक घटक एकितपण े काय करतात त ेहा तयार होतात . माती, munotes.in

Page 5


रमोट स ेिसंगचे अनुयोग
5 थलाक ृित, हवामान , जलिवान , जल रसायनशा , वनप ती आिण मानवी ासा ंसह
इतर घटका ंमधील ाद ेिशक आिण थािनक फरका ंवर अवल ंबून िविवध कारच े
ओलसर आह ेत. (लारोक , एन.डी.)

Wetland Mapping (Wetland Mapping With Landsat 8 OLI, Sentinel -1, ALOS -1 PALSAR,
and LiDAR Data in Southern New Brunswick, Canada, n.d.)
१.२ कृषी आिण माती म ॅिपंग अन ुयोग
कृषी म ॅिपंग - रमोट स ेिसंग शेती आिण माती म ॅिपंगसाठी ख ूप उपय ु आह े. कृषी
मॅिपंगमय े पीक िव ेषणासाठी वापरया जाणा या िनद शांकाला NDVI हणतात .
सवसाधारणपण े वनपतच े िकंवा िवश ेषतः िपका ंचे िव ेषण करयासाठी हा एक महवाचा
िनदशांक आह े. NDVI हणज े नॉमलाइड िडफरस ह ेिजटेशन इ ंडेस. खालील स ू
वापन NDVI ची गणना क ेली जात े.
NDVI= (NIR -VIS)/(NIR+VIS)
यामय े, NDVI हणज े नॉमलाइड िडफरस व ेिजटेशन इ ंडेस (NDVI)
NIR हणज े िनयर इार ेड (NIR)
VIS िकंवा RED हणज े यमान प ेम िक ंवा यमान प ेमचा लाल ब ँड.
एनडीहीआय 1977 मये नासाच े शा कॉटन टकर या ंनी िवकिसत क ेले होते. हा
िनदशांक आजारी पान े िकंवा खराब झाल ेया िपका ंपासून िनरोगी िहरया वनपतच े
आछादन ओळखतो . पीक आरो याचा अयास करयासाठी , पीक पतीचा अ ंदाज
लावयासाठी आिण ल द ेयाची गरज असल ेया ेांना ओळखयासाठी ह े खूप उपय ु
आहे. munotes.in

Page 6


भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग
6







कृषी मॅिपंगमय े रमोट स ेिसंगचा वापर : कृषी मॅिपंगमय े रमोट स ेिसंगचे अस ंय
अनुयोग आह ेत, यापैक काही खाली सूचीब आह ेत:
a) ॉप प ॅटन - ॉप प ॅटन ओळखयासाठी रमोट स ेिसंग तं वापन उपह ितमा ंचे
िवेषण क ेले जाते. िपकांया नम ुयांया परावत नाया आधार े आिण वनपतच े कार
ओळखल े जातात . काहीव ेळा अयास ेाचे अिधक चा ंगले िव ेषण करया साठी उच -
रझोय ूशन फोटो घ ेयासाठी ोनचा वापर क ृषी ेात द ेखील क ेला जातो .
b) अंदाज - रमोट स ेिसंगचा वापर कन पीक उपादन िक ंवा उपनाचा अ ंदाज
कायमतेने करता य ेतो. रमोट स ेिसंग तंाचा वापर कन िपका ंचे माण आिण ग ुणवा
िनित करता येते.
c) मूयांकन - NDVI चा वापर कन आधी चचा केयामाण े रमोट स ेिसंग िपकाया
नुकसानीच े खूप चांगले मूयांकन क शकत े. NDVI आजारी िपका ंची ओळख पटिवयात
आिण िनरोगी रोपा ंचे वेळेत संरण करयात मदत क शकत े जेणेकन िपकाया
नुकसानीच े अचूक मूयांकन करता य ेईल आिण चा ंगले उपादन स ुिनित करयासाठी
नुकसान कमी करता य ेईल.
d) जिमनीच े मॅिपंग आिण पीक अ ंदाज - रमोट स ेिसंग वापन जिमनीच े िव ेषण क ेले
जाऊ शकत े आिण पीक उपादनाचा अ ंदाज लावता य ेतो.
e) हवामानाचा अ ंदाज - पूर िकंवा द ुकाळाम ुळे िपका ंया न ुकसानीच े मूयांकन
करयासाठी रमोट स ेिसंग देखील उपय ु आह े. पीक वाढ आिण पीक आरोयाच े
मूयांकन करयासाठी ह े अयंत उपय ु आह े.
माती म ॅिपंग
केवळ श ेतीच नह े तर खाणकाम , उखनन ियाकलाप तस ेच जमीन -वापर िनयोजन
यांसारया इतर ेातही मातीच े मॅिपंग अित शय उपय ु आह े. रमोट स ेिसंग तंाचा वापर
कन मातीच े मॅिपंग भावीपण े करता य ेते.
munotes.in

Page 7


रमोट स ेिसंगचे अनुयोग
7 Grind GIS नुसार, रमोट स ेिसंग तंाचा वापर कन म ृदा म ॅिपंगचे अन ुयोग
खालीलमाण े आह ेत. माती म ॅिपंगचे िव ेषण करयासाठी रमोट स ेिसंगचे काही
ऍिलक ेशस खालील माणे आहेत,
१) मातीया साम ूचे मोजमाप - मातीमय े िविवध सामी आिण घटक असतात ; या
घटकाच े िवेषण आिण अयास करयासाठी शिशाली त ंे आवयक आह ेत. जिमनीची
सामी िनित करयासाठी अवकाशीय ड ेटा वापरला जातो . या यितर , मातीची सामी
मॅिपंग आिण र ेकॉिडगसाठी मटीप ेल स ॅटेलाइट ट ूसचा वापर क ेला जातो . यानंतर
उपहात ून गोळा क ेलेला अवकाशीय ड ेटा शेतीशी स ंबंिधत िनण य घेयासाठी वापरला
जातो. तसेच, मटीप ेल ड ेटा वापन मातीया पोतचा अ ंदाज लावता य ेतो.
२) मातीच े नकाश े - मातीच े नकाश े तयार करया साठी मातीच े मॅिपंग हे मािहतीचा एक
महवाचा ोत आह े. मातीच े नकाश े इतर सव णांमये, मातीच े िवतरण दश िवयासाठी
वापरल े जातात . हे नकाश े माती /थािनक िनयोजन , शेती, मातीच े मूयांकन आिण तसम
ेांमये मोठ्या माणावर वापरल े जातात . िशवाय , रमोट सेसर ह े हवेत चालणारी
साधन े आह ेत आिण हण ूनच त े सहजपण े गोळा क ेले जाऊ शकतात आिण मातीशी
संबंिधत ड ेटा रेकॉड क शकतात . यामुळे या ेात मातीच े मॅिपंगचे तं महवाच े आहे.
३) माती सव ण - माती सव णाया िय ेत, रमोट स ेिसंग तंाचा मोठ्या माणात
वापर क ेला जातो . संशोधक मातीतील ियाकलापा ंचे िनरीण करयासाठी रमोट स ेसर
वापरतात . सवण दतऐवज अयावत करयासाठी स ेससया थािनक ड ेटाचे िवेषण
केले जात े आिण र ेकॉड केले जात े. तसेच, इतर माती -संबंिधत सव णादरयान , रमोट
सेसर स ंशोधनात वापरया जाणा या साधना ंना पूरक असतात .
४) मातीची स ुपीकता - मातीची स ुपीकता ही जिमनीया उपनाया थ ेट माणात असत े
आिण याम ुळे याचा अयास करयाची गरज आह े. अंतराळातील ितमा मातीया
नमुयात वापरया जातात . उपहाार े गोळा केलेया मातीया नम ुयांचे िव ेषण क ेले
जाते आिण मातीया ग ुणवेचा अंदाज लावला जातो . तसेच, ितमा अवकाशात ून घेतया
असयान े, िदलेया ेाची िपक े आिण वनपती या ंचा वापर जिमनीची ग ुणवा आिण
सुपीकता ठरवयासाठी क ेला जातो .
५) मातीची सीमा - मातीची सीमा ही एका कारया मातीची समाी आिण द ुस या
मातीची स ुवात दश वयासाठी वापरली जाणारी स ंा आह े. असे हटल े आहे क, रमोट
सेसरसारखी शिशाली साधन े मातीया सीमा ंचा अयास करतात आिण या ंचे िव ेषण
करतात . रमोट स ेसर िविवध कारया माती ओळख यास सम आह ेत. या गुणधमा मुळे,
मातीची सीमा सहजपण े ओळखली जात े.
६) मातीच े गुणधम - माती हा इतर अन ेक गुणधम आिण घटका ंनी बनल ेला नैसिगक घटक
आहे. सुदैवाने, रमोट स ेससने मातीत सापडल ेया ग ुणधमा चा अयास करयाची िया
सुलभ क ेली आह े. रमोट स ेसर िदल ेया मातीमय े आढळणार े रासायिनक घटक
(नायोजन , सिय काब न इ.) रेकॉड आिण शोध ू शकतात . रमोट स ेसर प ेल munotes.in

Page 8


भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग
8 रलेशनच े िव ेषण करतात आिण गोळा क ेलेला ड ेटा मातीच े गुणधम िनधा रत
करयासाठी वापरला जातो .
७) मृदा िवान - मृदा िवानामय े, मातीया अयासात मातीचा नकाशा तयार
करयासाठी आिण सव ण करयासाठी रमोट स ेससचा मोठ ्या माणात वापर क ेला
जातो." (ोत: Gikunda, A. (2022, माच 31).माती म ॅिपंगमय े रमोट स ेिसंगचे
अनुयोग. GIS-GIS आिण रमोट स ेिसंग लॉज , लेख, ट्यूटोरयस ाइ ंड करा |
gisिशकयास सोप े, भूगोल आवडत े. 13 सटबर 2022 रोजी प ुना
https://grindgis.com/remote -sensing/applications -of-remote -sensing -in-
soil-mapping)
१.३ जल स ंसाधन अन ुयोग
इंिडया वॉटर पोट लया मत े, “उपलध जलोता ंचे शात यवथापन ह े नवीन
सहादीसाठी आहानामक काय आहे. जागितक जल परषद ेने हटयामाण े, “आज
पायाच े संकट आह े. पण आपया गरजा भागवयासाठी फारस े कमी पाणी नसण े हे संकट
आहे. हे पायाच े यवथापन इतक े वाईट रीतीन े करयाच े संकट आह े क कोट ्यवधी लोक
आिण प यावरण - वाईटरया त आह ेत” (वड वॉटर कौिसल , 2000). रमोट स ेिसंग
तंाचा भावी वापर करयात आला आह ेभारताया जलोता ंया एकािमक िवकास
आिण यवथापनामय े (बालक ृणन, 1986).
इलेो म ॅनेिटक रीजन (EMR) या यमान भागामय े पायाच े पेल रल ेकस
खूप कमी असत े तर बफ िकंवा बफा चे EMR या यमान आिण जवळ इार ेड (NIR)
भागात ख ूप जात प ेल रल ेकस असत े. शु पाणी जवळया इार ेड आिण
िमडल इार ेड (MIR) तरंगलांबीमय े जवळजवळ सव घटना ऊजा शोषून घेते. यमान
आिण NIR बँडमधील पायाच े कमी परावत क रमोट स ेिसंगमय े फायद ेशीर आह े कारण
संपूण परावित त इार ेड भागामय े पाणी वनपती िक ंवा मातीया आवरणात ून पपण े
वेगळे केले जाते.
पायाया शरीरावर रमोट स ेिसंग िसटमार े रेकॉड केलेले एकूण तेज (Rt) हे
इलेोमॅनेिटक उज चे काय आहे आिण समीकरणाार े िदले जाते:
Rt = Rp + Rs + Rv + Rbwhere, Rp = Atmospheric Path Radiance

Rs = Free -surface Layer Reflectance
Rv = Subsurface Volumetric Reflectance
Rb = Bottom Reflectance

पे ोरेिडओमीटर ने प ट पायाच े पे ोरेिडओमीटरच े माप िविवध पातया ंवर
िचकणमाती आिण गाळय ु माती ह णून िनल ंिबत गाळ दश िवते क, परावत क िशखर
जात तर ंगलांबीकड े सरकत े कारण पायात अिधक िनल ंिबत गाळ िमसळला जातो . 400
आिण 500 nm या तर ंगलांबी दरयान मजब ूत लो रोिफल िनया काशाच े शोषण क ेले munotes.in

Page 9


रमोट स ेिसंगचे अनुयोग
9 जाते आिण मजब ूत लोरोिफल लाल काशाच े शोषण अ ंदाजे 675 nm ( िललेसँड आिण
िकफर , 2000) मये िदसून येते.
िहय ुअल आिण िडिजटल रमोट स ेिसंग तंांचा वापर आिण भौगोिलक मािहती णाली
(GIS) ारे िविश तरा ंमये दूरथपण े संवेदना क ेलेया ड ेटाचे एकीकरण जलोता ंचे
यवथापन आिण प ूर आिण द ुकाळ या ंसारया न ैसिगक जलस ंबंिधत धोया ंचा अ ंदाज
लावयासाठी व ैािनक वापरतात . िहय ुअल रमोट स ेिसंगचा वापर जलद ूषण
शोधयासाठी , तलावाया य ुोिफक ेशनचे मूयांकन आिण प ुरामुळे झाल ेया न ुकसानीचा
अंदाज घ ेयासाठी मोठ ्या माणावर क ेला गेला आह े. िहय ुअल इम ेज इंटरिट ेशनचे तं
पायाच े माण , गुणवा आिण जलोता ंचे भौगोिलक िवतरण (िललेसँड आिण िकफर ,
2000) यांचे िनरीण करयात मदत करयासाठी िविवध मागा नी वापरल े जाऊ श कते.
सयाया प ेपरमय े, पायाची ग ुणवा आिण जलोत यवथापनामय े रमोट स ेिसंग
लागू करयाया िविवध पतवर चचा केली आह े. (जल ग ुणवा आिण जल स ंसाधन
यवथापनामय े रमोट स ेिसंगचा वापर – एक िवह ंगावलोकन , एन.डी.)
जलोतातील रमोट स ेिसंगचे काही म ुख उपयोग खालीलमाण े आहेत:
१) पायाया ग ुणव ेचे मूयांकन - पायाया वण मीय परावत कतेचे िव ेषण कन
रमोट स ेिसंग डेटाार े जलसाठ ्यातील अश ुता क ॅचर क ेली जात े. तथािप , काही
मयादांसह हा एक जिटल अयास असयान े िविवध वण मीय वारी , पायातील
अशुता िक ंवा सौर परावत कता या ंया उपिथतीम ुळे परणाम बदल ू शकतात .
२) रनऑफ आिण हायोलॉिजकल मॉड ेिलंग – रमोट स ेिसंग वापन प ृभाग रनऑफ
आिण हायोलॉिजकल मॉड ेिलंग केले जाऊ शकत े. डीईएम (िडिजटल एिलह ेशन मॉड ेल)
मातीची ध ूप यांसारया नमुयांचे िव ेषण क ेले जात े. (हरॅिलक एट अल ., 1985).
हायोलॉिजकल मॉड ेिलंग आिण जीआयएसचा भारतातील लहान पाणलोटा ंया समान
अयासा ंमये वापर क ेला गेला आह े (हरी साद इ ., 1997).
३) पूर आिण द ुकाळ यवथापन - IRS-1C, IRS -1D, IRS -P6, Cartosat -1,
Cartosa t-2, Radarsat आिण Earth Resource Satellite (ERS) डेटासेट सारया
रमोट स ेिसंग डेटासेटचा वापर क ेला जातो आिण प ूर पूरिथती म ॅिपंग, अंदाज यासाठी
केला जातो . पुराचे नुकसान आिण पायाभ ूत सुिवधांचे नुकसान . याचमाण े, दुकाळाचा
अंदाज घ ेयासाठी रमोट स ेिसंग िवशेषतः जिमनीतील आ तेचे िव ेषण करयासाठी
उपयु आह े.
४) पाणलोट यवथापन – पाणलोट यवथापनासाठी मटीप ेल ड ेटा आिण
बेसलाइन ड ेटा अितशय उपय ु आह े. गाळाचा भार , जल पाणलोट े तस ेच नदीच े खोरे
आिण स ंबंिधत नम ुने यांचे िवेषण करयासाठी रमो ट सेिसंग अय ंत उपय ु आह े.
५) इरगेशन कमा ंड एरया म ॅनेजमट - िसंचन मता नकाश े आिण रमोट स ेिसंग तंाचा
वापर कन िस ंचन कमा ंड एरया म ॅनेजमटचे िनयतकािलक म ूयमापन क ेयाने िपका ंचे
चांगले िव ेषण आिण अ ंदाज य ेतो आिण श ेतजिमनसाठी िस ंचन पती द ेखील चांगया
कार े तयार होतात . munotes.in

Page 10


भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग
10 १.४ शहरी िनयोजन अज
अबन लॅिनंगमय े रमोट स ेिसंगचे बरेच अन ुयोग आह ेत याप ैक काही खाली स ूचीब
आहेत:
१) जमीन वापराच े नमुने – शहरी भागात जमीन वापराया पतीचा तपशीलवार
िवेषणामक अयास करण े खूप उपय ु आह े. रमोट स ेिसंगमधील बदल शोध त ंाचा
वापर कन शहराची वाढ आिण जिमनीया वापराया पतचा अयास क ेला जाऊ
शकतो आिण शहर िनयोजनाच े िवेषण केले जाऊ शकत े.
२) ीन झोन - हरत ेांचे िव ेषण करयासाठी आिण शहरी भागात या ंचे िनयोजन
करयासाठी रमोट स ेिसंग अय ंत उपय ु आह े. रमोट स ेिसंग जमीन वापन पडझड
ओळखण े आिण जिमनीच े वनपती आछादनात पा ंतर करण े शहरी भागा ंसाठी प ूण केले
जाऊ शकत े.
३) रिहवासी ेे – उपह ितमा वापन शहरी िवतीण िवताराचा तपशीलवार
अयास क ेला जाऊ शकतो क शहरी पसरण े यवथािपत क ेले जाऊ शकत े िकंवा
भिवयात िनवासी ेांचे अिधक चा ंगले िनयोजन करण े आवयक आह े.
४) िकनारी शहर े - पूव चचा केयामाण े रमोट स ेिसंग हे पुराया अ ंदाजासाठी अय ंत
उपयु आह े आिण हण ूनच त े िकनारपीवरील शहर े िकंवा शहरा ंचे िनरीण आ िण
यवथापन करयासाठी द ेखील उपय ु आह े.
५) आपी - काही आपी जस े क आग अपघात , दुकाळ िक ंवा जल यवथापन रमोट
सेिसंग तंाचा वापर कन िवश ेषतः शहरी भागात लोकस ंयेची घनता जात अस ेल तर
करता य ेते.
६) वाहत ूक िनयोजन – शहरी भागातील वाहत ूक िनयोजनात रमोट स ेिसंग अितशय
उपयु आह े. GIS तंाचा वापर कन , उपह ितमा ंचा वापर शहरातील रया ंया
नेटवकचे िव ेषण करयासाठी आिण अपघात ेे, कनेिटिहटीचा अभाव आिण ज ेथे
जात गद आह े ते िठकाण ओळखयासाठी क ेला जाऊ शकतो .
१.५ सारांश
रमोट स ेिसंगची याया द ूरथपण े काढल ेया उपह ितमा ंचा वापर कन एखाा
ेाचा िक ंवा द ेशाचा अयास करयाचा व ैािनक अयास हण ून केला जातो , हणज े
दूरवन िक ंवा अयास ेाया य स ंपकात न य ेता. रमोट स ेिसंगचे अस ंय
अनुयोग आह ेत. िवशेषत: तंानाया गतीम ुळे आिण िल तपशील आिण उच
रझोय ूशन ड ेटा कॅचर करयास सम उपहा ंसारया स ंसाधना ंया उपलधत ेमुळे या
अयासाया ेाया उपय ुतेला मया दा नाही .

munotes.in

Page 11


रमोट स ेिसंगचे अनुयोग
11 १.६ तुमची गती तपासा
१) बरोबर िक ंवा चूक
अ) रमोट स ेिसंगमय े लँडयूज आिण ल ँडकहर समान आह ेत.
ब) LU/LC नकाश े हे पॅिटओ-टेपोरल अयासासाठी अय ंत उपय ु आह ेत.
क) पयवेित नसल ेया वगकरणासाठी स ंशोधक िक ंवा रमोट स ेिसंग ताकड ून िकमान
हत ेप आवयक आह े.
ड) पयवेित वगकरणामय े अिधक तपशील आिण व गाची संया जात असत े.
इ) मेघ आछादन उपह ितम ेया अच ूकतेवर परणाम करत े.
२) र थाना ंची पूत करा
i) कनेिटिहटी आिण _______________ हे वाहत ूक िनयोजनातील अपघात े
िवेषणाच े एक उपाय आह े:
a) रया ंचे जाळे b) ेफळ c) गद ड) वरीलप ैक काहीही नाही
ii) ________ कमी वण मीय परावत क आह े.
a) पाणी b) झाडांचे आछादन c) शहरी िनवासथान d) ढग
iii) वाहतूक िनयोजन रमोट स ेिसंग ऍिलक ेशनमय े _______ _ वापन अपघात े
ओळखल े जाऊ शकतात
a) अबन ॉल b) चज िडट ेशन c) ीन झोन d) कनेिटिहटी
iv) ________ ही पय वेित वगकरणाची पत आह े?
a) ISOCLASS, b) Random Trees, c) LISS, d) LANDSAT
v) वेटलँड मॅिपंग __________ डेटा वापन क ेले जाऊ शकत े:
a) LiDAR b) सिटनेल-1 c) ALOS -1 PALSAR d) वरील सव
३) एकािधक िनवड
अ) LU/LC नकाश े यामय े अय ंत उपय ु आह ेत:
1. िनयोजन 2. वन कहर िव ेषण 3. वाहतूक 4. ीन झोन
ब) जल द ूषण शोधयासाठी कोणया कारच े रमोट स ेिसंग तं वापरल े जाते?
1. िहय ुअल रमोट स ेिसंग 2. ओळख बदला
3. पयवेित वगकरण 4. पयवेण न क ेलेले वगकरण munotes.in

Page 12


भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग
12 क) खालीलप ैक कोणया यमान भागामय े पायाच े पेल परावत न फार कमी असत े:
1. इलेो मॅनेिटक रीजन (EMR) 2. NIR ( इार ेड जवळ )
3. पृभाग तर 4. तळाचा थर
ड) खालीलप ैक कोणया ऍिलक ेशनचे िव ेषण करयासाठी मटीप ेल ड ेटा ख ूप
उपयु आह े?
1. पूर आिण दुकाळ यवथापन 2. पाणलोट यवथापन
3. जमीन वापराच े िनयोजन 4. कृषी िनयोजन
इ) 1977 मये नासाच े शा कॉटन टकर या ंनी खालीलप ैक कोणता िनद शांक
िवकिसत क ेला:
1. NDVI 2. NID 3. ISOCLASS 4. कमाल शयता
१.७ वयं-िशण ा ंची उर े
१) अ- चूक
१) ब- बरोबर
१) क- बरोबर
१) ड- बरोबर
१) इ- बरोबर
२) i.गद
२) ii.Cloud
२) iii. कनेिटिहटी
२) iv. ISOCLASS
२) v.वरील सव
३) अ-िनयोजन
३) ब-िहय ुअल रमो ट सेिसंग
३) क-इलेो म ॅनेिटक रीजन (EMR)
३) ड-पाणलोट यवथापन
३) इ-NDVI munotes.in

Page 13


रमोट स ेिसंगचे अनुयोग
13 १.८ तांिक शद आिण या ंचे अथ
 LULC: LULC या शदाचा स ंदभ जिमनीचा वापर ल ँड कहर म ॅिपंग आह े. रमोट
सेिसंग लॉट त ंाचा वापर कन LULC नकाश े तयार करता य ेतात. हे नकाश े शहरी
िनयोजन , वन िनरीण , शेती िनयोजन , नागरी िवतार अयास इयादसाठी अय ंत
उपयु आह ेत. हे नकाश े तयार करयासाठी रमोट स ेिसंगमय े दोन पती वापरया
जातात .
 डीईएम : िडजीटल एिलह ेशन मॉड ेल हे उंची आिण स ंबंिधत जिमनीया व ैिश्यांचा
अयास करयासाठी रमोट स ेिसंग तं वापन तयार क ेलेले मॉडेल आह े.
 LADSAT: LANDSAT डेटा रमोट स ेिसंगमधील जिमनीया व ैिश्यांचा अयास
करयासाठी अय ंत उपय ु आह े.
 (Rt): हे एकूण तेज हणज े िवुत चुंबकय लहरार े पायाया शरीरावर क ॅचर क ेलेले
एकूण तेज आह े.
१.९ काय
LANDSAT डेटा ितमा ंचे 2 संच डाउनलोड करा (2 िभन वषा साठी िकमान 5 िकंवा 10
वषाया अ ंतरावर ) खालील व ेबसाइटवन आिण QGIS सॉटव ेअर वापन LULC
नकाशा तयार करयासाठी प ॅिटओ-टेपोरल च ज िडट ेशन िव ेषणाचा यन करा .
USGS:https://www.usgs .gov/centers/eros/science/usgs -eros-archive -
landsat -archives -landsat -7-enhanced -thematic -mapper -plus-etm
१.१० पुढील अयासाच े संदभ
 Land use/land cover. EO_LULC_Objective | N RSC Web Site. (n.d.).
Retrieved September 19, 2022, from https:// www. nrsc. gov.in/ EO_
LULC_ Objective?language_content_entity=en
 SemiColonWeb. (2021). Significance Of Land Use / Land Cover
(LULC) Maps | SATPALDA. Satpalda.com. https:// www. satpalda.
com/blogs/significance -of-land-use-land-cover -lulc-maps
 Unsupervised Classification – GEOL 260 – GIS & Remote Sensing .
(n.d.). Geol260.Academic.wlu.edu . https: //geo l260. Academic .wlu.
edu/ course -notes/image -classification/unsupervised -classification/
 Gikunda, A. (2022, March 31). Applications of remote sensing in soil
mapping. Grind GIS -GIS and Remote Sensing Blogs, Articles,
Tutorials | Easy to learn GIS, Love Geography. Retrieved September munotes.in

Page 14


भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग
14 13, 2022, from https://grindgis.com/remote -sensing/applications -of-
remote -sensing -in-soil-mapping
 LaRocque, A.; Phiri, C.; Leblon, B.; Pirotti, F.; Connor, K.; Hanson, A.
Wetland Mapping with Landsat 8 OLI, Sentinel -1, ALOS -1 PALSAR,
and LiDAR Data in Southern N ew Brunswick, Canada. Remote
Sensing. 2020, 12, 2095. https://doi.org/10.3390/rs12132095 )
 Application of Remote Sensing in Water Quality and Water
Resources Management – An Overview . (n.d.). India Water Por tal
Hindi. Retrieved September 19, 2022, from https:// hindi.
indiawaterportal.org/content/ application -remote -sensing -water -
quality -and-water -resources -management -overview/content -type-
page/53244


munotes.in

Page 15

15 २
भौगोिलक अयासात रमोट त ंाचा अन ुयोग
घटक रचना :
या करणाचा अयास क ेयांनतर त ुहाला खालील व ैिशय े समजतील .
२.१ उिय े
२.२ तावना
२.३ िवषय चचा
२.४ हायपरप ेल इम ेिजंग : हायपरप ेल स ंकपना , डेटा (मािहती ) संकलन
णाली , सामायी करण, कॅिलेशन त ं
२.५ डेटा ोस ेिसंग (िया )तं आिण वगकरण त ं, पेल (वणमीय ) कोनीय
मॅिपंग (मोजणी : पेल िमण िवषण , पेल म ॅिचंग (जुळवणी ), िफटर ंग
२.६ िसटम व ैिशय े, उपह णालीच े वणन, डेटा ोस ेिसंग पैलू, अनुयोग
२.७ सारांश
२.८ तुमची गती / यायाम तपासा .
२.९ व-िशण ा ंची उर े
२.१० काय
२.११ पुढील अयासासाठी स ंदभ
२.१ उिय े
या करणाया श ेवटी त ुही –
 हायपरप ेल इम ेिजंगची स ंकपना समज ून याल .
 हायपरप ेल इम ेिजंगमधील ड ेटा ोसेिसंग तंांबल समज ून याल .
 हायपरप ेल स ेसस आिण वगकरण त ंाबल समज ून याल .
 िविवध हायपर -पेल उपह णालबल जाण ून याल .
munotes.in

Page 16


16 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग २.२ तावना
पूव चचा केलेया स ुदूर संवेदनाची याया गोळा क ेलेला डेटा िमळवण े आिण िव ेषण
करणे अशी क ेली जाऊ शकत े. हा डेटा ल ॅटफॉम आिण त ंाार े गोळा क ेला जाऊ शकतो .
लॅटफॉम िवमान िक ंवा उपह अस ू शकतात आिण ड ेटा िमळवणारी उपकरण े कॅमेरा िकंवा
सेसर अस ू शकतात . सुदूर संवेदनांया ेात नवीन जोड हणज े हायपरप ेल इम ेिजंग.
२.३ िवषय चचा
सुदूर संवेदन ही सेसर उपकरणा ंचा वापर कन परावित त िकंवा उसिज त होणाया
िवुतचुंबकय उज चे मोजमाप आिण िव ेषण कन प ृवीया प ृभागािवषयी मािहती
िमळिवयाची िया आह े. ही िया स ेिसंगसाठी ल ॅटफॉम माग काढून आिण काची
रचना कन आिण ड ेटा गोळा कन , गोळा क ेलेया मािहतीवर िया कन आिण श ेवटी
परणामा ंचा अथ लावून साय क ेली जात े. या िय ेमये अिलकडया वषा त िवकिसत
केलेया गत त ंांपैक हायपरप ेल इम ेिजंग ही सवा त नवीन जोडणी आह े. भौितक
आिण मानविनिम त वातावरणातील खिनज े, नैसिगक वनपती आिण वत ूंचा सखोल शोध
घेयासाठी ह े तं िवकिसत करयात आल े आहे. पूव हे तं शाा ंनी योगशाळा ंमये
खिनज े शोधयासाठी इम ेिजंग पेोकोपी हण ून वापरल े जात होत े.
२.४ हायपरप ेल इम ेिजंग : हायपर पेल स ंकपना , डेटा स ंकलन
णाली , सामायीकरण , कॅिलेशन तं
२.४१ हायपरप ेल स ंकपना :
सुदूर संवेदनाया िय ेमये उजया ोतापास ून पृथकरण समािव असत े. िनिय
रमोट स ेिसंगमय े सूयकाशात ऊजा पृभागावरील वत ूंवर पडत े. पृभागावरील
वतूंया अ ंगभूत गुणधमा वर पृवीया वत ूंमधून िविश माणात ऊजा परावित त होत े.
(औताड े, MA GEOGRAPHY , IDOL ) ही ऊजा िवुत चुंबकय (इलेोमॅनेिटक)
रेिडएशनया वपात रमोट स ेिसंग उपकरण े उपहा ंमये थािपत क ेलेया स ेसाा रे
िमळवली जात े. इलेोमॅनेिटक र ेिडएशनची कमल तर ंगलांबी यमान ेणी (हणज े 0.4
ते 0.7 um) पासून रडार तर ंगलांबी ेापयतया र ेिडएशनशी स ंबंिधत आह े. (औताड े,
MA GEOGRAPHY , IDOL )
Division Wavelength
Gamma rays 10-8 to 10-11 cm
X-rays 10-6 to 10-8 cm
Ultraviolet light 4*10-5 to 4*10-6 cm
Visible light 7.6*10-5 to 4*10-5 cm
Infra-red light 10-1 to 10-5 cm
Microwave 102 to 10-1 cm
Radiowaves 102 munotes.in

Page 17


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
17
ता २.१ इलेोमॅनेिटक प ेमच े मुख िवभाग (औताड े, MA GEOGRAPHY ,
IDOL)
इमेिजंग सेसर असा ड ेटा तयार करतात याच े िहय ुअलाइड ड ेटामय े पांतरीत क ेले
जाऊ शकत े. हा डेटा थलीय (पॅशल) वपाचा आह े. यामय े िडिजटल मानक
(DN) आहेत. हे आकड े नंतर थलीय (पॅशल) डेटामय े पांतरीत क ेले जाऊ शकतात .
अशा ड ेटाला प ेल बँडया स ंयेवर आधारत द ेखील वगक ृत केले जाऊ शकत े.
उदाहरणाथ , पॅनोम ॅिटक स ेसस – हे सेसर े केलसह सव यमान प ेस कहर
क शकतात . दुसरीकड े मटीप ेल स ेसर एका व ेळी यमान , थमल तस ेच
मायोव ेह प ेल क ॅचर क शकतात . (रानडे, MA GEOGRAPHY , IDOL ) उदा.
मटीप ेल स ेसर
Landsat 1-3 MSS Landsat 4-5
MSS Wavelength
(micrometers ) Resolution
(meters )
Band 4-Green Band 1- Green 0.5 – 0.6 60*
Band 5-Red Band 2-Red 0.6-0.7 60*
Band 6- Near
Infrared (NIR) Band – NIR 0.7-0.8 60*
Band 7-NIR Band 4-NIR 0.8-1.1 60*

टेबल २.२ लँडसॅट रझोय ूशन प ेिसिफक ेशस (USGS )
वरील तयामय े फ चा ब ँड (बँड 4, 5, 6 आिण 7) दाखवल े आहेत अशा कार े फ
चार ब ँड उपलध आह ेत. इमेिजंग सेससया गतीम ुळे मटीप ेल क ॅिनंगमये बँडची
उपलधता 7 ते 8 होते. तथािप जर प ेस अ ंद अंतराने वाढवल े. तर ते हायपरप ेल
सेसस बनत े. हा सेसर प ेमया स ूम तपशीला ंवर ल क ित करतो आिण उच
परभाषा ितमा तयार करतो . हायपरप ेल रमोट स ेिसंगिसटम अ ंद बँडिवड्थया
१०० पेल ब ँड एकाच व ेळी रेकॉड करतात . अंद बँडिवड्थ 5 ते 10 nm पयत
पोहोच ू शकत े. अशा अ ंद तपशीलान े पृवीया प ृभागावरील वत ू सहजपण े ओळखया
जातात . हे तं िवश ेषत: नैसिगक वनपती आिण खािनजा ंमये बदल करयासाठी उपय ु
आहे, जे मटीप ेल िक ंवा पॅनोमॅिटक ितमा ंसह करता य ेत नाही . मटीप ेल
इमेिजंगमय े नेक प ेम ब ँड तयार क ेले जातात यामय े हायपरप ेल इम ेिजंग सतत
पेम गोळा क ेले जाते. (आकृती २.१) मटीप ेलया िवपरीत हायपरप ेल रमोट
सेिसंग, पेल ब ँडला अन ेक वण पटीय भागा ंमये वेगळे करत े, जे अचूक परणाम द ेते. munotes.in

Page 18


18 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग

आकृती २.१ मटीप ेल ितमा ंमधील त ुलना (www .edmundoptics .com वन
ितमा प ुहा तयार क ेली.) मटीप ेल हायपरप ेल  िवभ प ेल ब ँड
 ंद बँड
 वारीच े खडबडीत ितिनिधव
 छोटे तपशील शोधयात अम
 काही क ॅिलेशन समया
 लहान ड ेटा हॉय ूम  कंिटयुअस प ेल
 अंद बँड
 पेल वारीच े संपूण ितिनिधव
 छोटे तपशील शोधयात सम
 कॅिलेशनला व ेळ लागतो
 मोठा ड ेटा हॉय ूम

ता २.१ मटीप ेल आिण हायपरप ेल रमोट स ेिसंग (रमोट स ेिसंगचा परचय -
https ://www .youtube .com/chnnel /UC-SB0CE0JAy4Zk3nPQCh 4)
२.४.२ डेटा कल ेशन िसटम
हायपरप ेल इम ेजरी सामायत : XY लेनमय े संकिलत क ेलेया थािनक मािहतीसह
डेटा य ूब हण ून आिण Z – िदशेमये त ुत वण मीय मािहती गोळा क ेली जात े.
(www .csr.utexas .edu.) (आकृती २.२)
munotes.in

Page 19


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
19 आकृती २.२ हायपरप ेल इम ेजरी XY समतल आिण Z – िदशा (इमेज रिएट ेड)
पेोकोपी
हायपरप ेल इम ेिजंग तं हणज े त ुत वण मीय मािहती प ेोकोपी आिण
इमेिजंगचे संयोजन आह े. पेोकोपी हणज े वतूारे काश -िकरणोसगा चे शोषण
आिण उसज न समज ून घेणे आिण याचा अयास करण े. (आकृती २.३)

आकृती २.३ डेटा संकिलत करणार े पेोमीटर (www .atascientific .com.au वन
पुहा तयार क ेलेली ितमा)
उदाहरणाथ , बँडचे नाव बँडची स ंया
यमान आिण िनअर इा -रेड (0.4-1.6
मायॉ न) 27
शॉट वेह इार ेड (1.0-1.6 मायॉन ) 2
िचकणमाती खिनजा ंचे मॅिपंग करयासाठी शॉट वेह इार ेड (2.0-2.5 मायॉन ) 28 थमल इार ेड 6

टेबल २.२ िडिजटल एअरबोन इमेिजंग पेोमीटरच े तपशील
वरील तयामय े (टेबल २.२ येक प ेल ब ँड) पुढे अनेक बँडमय े िवभागल े गेले
आहे जे येक िविश वत ूचे ितिब ंब पाहत आह े. पेोकोपीच े हे तं ऑज ेटमध ून
येक उसज न आिण िव ुत चुंबकय (इलेोमॅनेिटक) रेडीएशनच े ितिब ंब पाहत े, जे
अिधक प ितमा तयार क शकत े.
पेोमीटरया मत ेचे वणन करणार े चार प ॅरामीटस :
पेल र ज
पेल ब ँडिवड्थ
पेल स ॅपिलंग
िसनल – टू – आवाज ग ुणोर munotes.in

Page 20


20 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग पेल र ज आिण पेल ब ँडिव या ंसारख े पॅरामीटस डेटा शोधान े आिण याचा अथ
लावयासाठी महवप ूण आहेत.
पेोमीटर ची ेणी यापकआह े :
 अितनील (UV)-0.001 ते 0.4 up)
 यमान 0.4 ते 0.7 up)
 िनयर-इार ेड (NIR) -0.7 ते 3.0 up
 कहर क ेलेली ऊजा
 फार – इारेड (FIR)-30up ते 1 mm
पेल ब ँडिवड्थ पेोमीटरमधील व ैयिक प ेल च ॅनेलची ंदी आह े.
(gisresources ) बँडिवड्थ मया िदत मािहती गोळा क शकत े तर अ ंद बँडिवड्थ ती
वणमीय मािहती द ेऊ शकत े.
२.४.३ कॅिलेशन आिण सामायीकरण
कॅिलेशन
अवकाशीय ड ेटामय े डेटाचा आकार आिण योय भ ूिमती महवाची आह े. िडिजटल ितम ेचे
भौिमितक माण आिण मापन अन ेक घटका ंमुळे िभन अस ू शकत े. यामुळे अंितम िनकालात
िवकृती िनमा ण होऊ शकत े. यामुळे अचूक आिण िवासाह परणामा ंसाठी भौिमितक
कॅिलेशन करण े आवय क आह े. गैर-सहयोिगत परणाम ड ेटाया ग ुणवेशी तडजोड क
शकतात .
वातावरणात सौर िविकरण परावत नासह िवख ुरले आिण शोषल े जाते. जेथे हायपरप ेल
सेसर सौर िविकरणाम ुळे गोळा क ेलेया ड ेटामय े ुटी िनमा ण क शकत े. कॅिलेशन
पत योय मापन आिण क ेलसह ही ुटी कमी करता य ेते.
कॅिलेशन पत स ेसरया र ेडीएस हॅयूला परावित त मूयांमये पांतरीत करत े.
कॅिलेशन प ेाच े फायद े आहेत.
कॅिलेटेड डेटाची त ुलना फड सामीया आिण प ेाशी क ेली जाऊ शकत े.
कॅिलेटेड डेटा सामीया रासायिन क आिण भौितक ग ुणधमा ना ओळख ू शकतो आिण
संबंिधत क शकतो .
अशा कार े डेटा कॅिलेशन द ूरथपण े संवेदन क ेलेया ड ेटाया सामीया रासायिनक
आिण भौितक ग ुणधमा सह ड ेटा दुत कन , समजून आिण स ंबंिधत करयात महवाची
भूिमका बजावत े.
munotes.in

Page 21


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
21 सामायीकरण
बयाच व ेळा हायपरप ेल इम ेिजंगमय े संकिलत क ेलेला डेटा तपशीलवार र ेिडओम ेिक
दुतीसह द ुत केला जाऊ शकत नाही . अशा परिथतीत सामायीकरण हा द ुसरा
पयाय आह े. जो ुटी मु डेटा तयार करयासाठी वापरला जाऊ शकतो . लॉग या ंया
मदतीन े सामायीकरण त ं वापरल े जाते. हे लॉग अवश ेष तेजवीत ेवर तस ेच तस ेच
डेटामधील परावत नावर अवल ंबून असतात . लॉग टोपोािफक आिण वातावरणीय आवाज
ओळखयात आिण ुटी मु डेटा तयार करयात मदत करतात . हायपरप ेल रमोट
सेिसंग डेटा मटीप ेल ड ेटापेा ख ूप मोठा आह े. यामुळे िशण नम ुने गोळा करण े
कठीण आह े. सामायीकरणातील चा ंगया परणामा ंसाठी, नमुने जात माणात िवचारात
घेणे आवयक आह े, कारण सामायीकरणाची अच ूकता नम ुने आिण गोळा क ेलेया
डेटाया ग ुणोरावर अवल ंबून असत े. अशा कार े अनेक वेळा प ूव वापरल ेले नमुने
डेटामध ून दूरथ ुटीसाठी वापरल े जातात . उदाहरणाथ , ढगांचे ितिब ंब आिण र ेडीएशन
नमुना डेटा इतर ड ेटासेटमय े अथ लावयासाठी वापरला जाऊ शकतो . तथािप ही िया
सोपी नाही आिण अन ेक लॉ ं गा ंची यासाठी आवयकता असत े.
२.५ डेटा ोस ेिसंग तं; एन – डायम शनल क ॅटर, पेशल अ ँगल म ॅिपंग,
पेल िमण िव ेषण, पेल म ॅिचंग, िमण ट ्यून केलेले जुळलेले
िफटर ंग
२.५.१ एन-डायम शनल कॅटर लॉट ्स व वगकरण त ं
एन-डायम शनल कॅटर लॉट ्स हायपरप ेल डेटा (िकंवा प ेा) िबंदुंमये िवचार क ेला
जाऊ शकतो . आयामी क ॅटरलॉटमय े िदल ेया िपस ेलचा ड ेटा या िदल ेया
िपस ेलया वण मीय परावत नाशी संबंिधत आह े. एन-पेसमधील हायपरप ेल ड ेटाचे
िवतरण वणमीय ए ंड मेबस संया आिण या ंया श ु वण मीय वारचा अंदाज
घेयासाठी आिण ती वा री बनवणाया सामीची वण मीय व ैिशय े समज ून घेयात
मदत करयासाठी वापरली जाऊ शकत े. (www .csr.utexas .edu)
munotes.in

Page 22


22 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग

आकृती २.४ पेल ोफाईल (photonics .com वन प ुहा तयार क ेलेली ितमा )
रमोट स ेिसंग तंाारे ा क ेलेया ितमा ंना योय अथ लावयासाठी वगकरण
आवयक आहे. ितमा वगकरण समान वण मीय वारी िपस ेल एक िनय ु करत
एक स ंच एक वग बनतो . याला व ैिशय िक ंवा िहय ुअल इ ंटरिट ेशन ओज ेत हण ून
ओळखल े जाऊ शकत े. आधी चचा केयामाण े (आकृती २.२) हायपरप ेल ितमा
3D वपात स ंकिलत क ेली जात े. ितमेचे दोन परमाण (X, Y) आिण वण मीय
मािहतीच े एक परमाण (Z). अशा कार े हायपर पेल ितमा ंचे िवशेष वगकरण त ंाची
आवयकता असत े. (आकृती २.५)

आकृती २.५ हायपरप ेल ितमा वगकरण (www .intechopen .com वन प ुहा
तयार क ेलेली ितमा )
१) पयवेण न क ेलेले वगकरण :
पयवेण न क ेलेले वगकरण मशीन िक ंवा अगोरदममय े कस े आिण कोणया
िपस ेलक़ वग हणून एक करायच े याचे िनणय घेतात. हे वग मानक िवचलन यासारया
सांियकय पतीवर अवल ंबून असतात . वणमीय मािहतीची ही पत प ुढे मुय घटक
िवेषण आिण वत ं घटक िव ेषणामय े िवभागली गेली आह े. munotes.in

Page 23


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
23 मुयघटक िव ेषण ही एक पत आह े िज आकारमान कमी करत े. सांियकय पती
वापन क ट ँडडाझेशन, कोबेरअस म ॅिस मोठ े डेटा सेट लहान स ेटमय े मोडल े
जातात . यामुळे योय अथ लावण े सोपे जाते.
वतं घटक िव ेषण उच-ऑडर आकड ेवारीसह घटका ंचे वात ंय यशवीरया
कायािवत करत े. हायपरप ेल ितमा ंया उच आयामीपणाचा सामना करयासाठी त े
तुलनेने अिधक योय आह े... (गोगीन ेनी आिण चत ुवदी)
२) पयवेित वगकरण :
वग संच िवभ करयासाठी प ूविनित नम ुना वारी वापरण े आिण ितमा ंवर िया
करने याला पय वेित वगकरण हणतात . डेटा सेटचे वगकरण करयासाठी प ूविनित वग
जसे क जमीन वापर , शेती, िविवध स ंसाधन े नमुने हण ून वापरली जाऊ शकतात .
पयावेित वगकरण जातीत जात स ंभायता आिण जवळया श ेजारी वगकरण
यांसारया पती वापन क ेले जाऊ शकत े.
जातीत जात स ंभायता वगकरणाची अस े गृहीत धरत े क य ेक बँडमधील य ेक
वगासाठी आकड ेवारी सामायपण े िवतरीत क ेली जात े आिण िपस ेल िविश वगा शी
संबंिधत असयाया स ंभायत ेचा अ ंदाज लावतो . सवात जवळचा श ेजारी वगकरण
बहसंय मतदानाया यामावर चालतो , असे गृहीत धरतो क सव शेजारी चाचणी िबंदूया
वगकरणात समान योगदान देतात. (योगीन ेनी आिण चत ुवदी)
२.५.२ पेल अ ँगल म ॅिपंग :
पेल अ ँगल म ॅिपंग, पेल अ ँगल म ॅिपंग िकंवा एस ए एम (SAM ) नावाची पत
वापरत े. हायपरप ेल ितमा ंचे वगकरण करयाची ही एक वय ंचिलत पत आह े. हे
एएमसीसीआयआय (अमेरीकन टँडड कोड फॉर इफॉम शन इ ंटरचज) फाईस आिण
पेल लायरीमध ून पूविनधारत िशण वग वापरत े. SAM लागू करयासाठी ड ेटाला
रलेस ड ेटामय े पांतरीत करण े आवयक आह े, जे पेल लायरीया समत ुय
आहे. ही पत ितमा प ेल आिण स ंदभ वणपट दरयान वण मीय कोन मोजत े.
(आकृती २.६)
munotes.in

Page 24


24 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग आकृती २.६ ितमा प ेमचा 2D कॅटर लॉट आिण दोन ब ँड ितम ेमये लायरी
पेम य ेक संदभ पेमसाठी SAM येक ितमा िपस ेलसाठी वण मीय कोन
मोजतो . मुळात त े ितमा प ेाची वैयिक प ेाशी त ुलना करत े. SAM िया
आकृती २.७ मये पूण केली जाऊ शकत े.

आकृती २.७ SAM िया (योगीन ेनी आिण चत ुवदी मध ून पुहा तयार क ेलेली ितमा )
२.५.३ पेल िमिस ंग :
इमेिजंग प ेोमीटरन े कॅचर क ेलेला ड ेटा िविवध घटका ंशी स ंवाद साधतो . एका
िपस ेलमय े एकूण परावित त ऊजा असत े. िपस ेलारे दशिवया जाणाया या ेामय े
पेल िमित परावित त िसनल परावित त िसनल एकित होतात . उदाहरणाथ , सावली
सारख े िपस ेल िसनल प ेमया गडद टोकाशी िमसळली जाता त. जेहा एखादा उपह
ितमा क ॅचर करतो , याया रझोय ूशनवर अवल ंबून, िपस ेलमय े बरीच मािहती असत े
कारण तो जिमनीवर एक मोठा प ॅच असतो . (आकृती २.८) या परिथतीत िपस ेल िमित
मानल े जातात . अशा कार े योय याय ेसाठी वण मीय िमण आिण अिमण (िमिस ंग
व अनिमिस ंग बनत े. munotes.in

Page 25


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
25

आकृती २.८ एका िपस ेलचा परणाम प ेली िमित परावित त िसनलमय े होतो .
(िमडलबरी रमोट स ेिसंगवन स ंदिभत ितमा )
पेल िमिस ंगमय े पेल लायरी महवाची भ ूिमका बजावत े कारण िमिस ंग
याया लायरी सा मीया स ंदभात केले जात े. पेल िमिस ंग मॉड ेिलंगया िविवध
पती आह ेत. जसे क गिणतीय मॉड ेिलंग, भौिमितक मॉड ेिलंग.
२.५.४ पेल म ॅिचंग :
योगशाळा आिण फड -आधारत प ेो-रेिडओम ेी आिण हायपरप ेल इम ेजरी
मधील म ुबलक प ेल ड ेटाया उपलधत ेमुळे िविवध एिलक ेशसमय े वापरया
जाणाया व ैिवयप ूण पेल ड ेटाबेसचा िवकास झाला आह े. वणमीय वारया या
भांडारांना वण मीय ंथालय (लायरी ) हणतात . (शनमुगम आिण प ेमल ) या वण मीय
लायरी लायरी वत ूंची पडताळणी कन जिमनीया पडताळणीया तपशीला ंशी
जुळवून घेतात.

आकृती २.९ पेल म ॅिचंग (gcs-does s 3.amazonaws .com वन ितमा प ुहा
तयार क ेलेली)
समानता ज ुळणी
यातील प ेा अात आह ेत आिण त े सयाया वण मीय लायरीमय े उपलध नाहीत .
munotes.in

Page 26


26 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग ओळख ज ुळणी
यामये असे गृहीत धरल े जाते क सया पेा उपलध आह े आिण ओळखण े आवयक
आहे.
िनधारक ज ुळणी
िनधारक कारात , अगोरदम अात आिण स ंदभ पेाया भौिमतीय आिण भौितक
पैलूंवर आधारत असता . यामय े युिलडीयन िडटस म ेजर (ED), पेल अ ँगल
मॅपर (SAM ), पेल कॉरल ेशन म ेजर (SCM ), बायनरी एकोिड ंग (BE) आिण
पेल फचर िफिट ंग (SFF) तंांचा समाव ेश आह े. (शनमुगम आिण प ेमल )
टोकािटक ज ुळणी
हे अगोरदम प ेल इफॉम शन डायहज स (SID) आिण क ंेड एनज
िमिनमायझ ेशन (CEM ) सह ल य िपस ेलया प ेल रल ेशनया िवतरणावर
आधारत आह ेत. (शनमुगम आिण प ेमल )
२.५.५ ट्यून िफटर ंग
हे एक कारच े अनिमिस ंग आह े. यामय े केवल वापरकया ने िनवडल ेले लय म ॅप केले
जाते. (Boardman et al ., 1995 ) 0 िकंवा याप ेा कमी म ूय असल ेया कोणयाही
िपस ेलचा पा भूमी हण ून अथ लावला जातो . जुळलेया िफटर ंगमय े एक समया
येऊ शकत े; हे चुकचे सकारामक परणाम तयार क शकत े. या समय ेचा एक उपाय
हणज े “अयवहाय ता” ची गणना करन े. अयवहाय ता आवाज आिण ितमा दोही
आकड ेवारीवर आधा रत आह े. उच अयवहाय मूयांसह िपस ेल खोट े सकारामक
मानल े जातात .
मॅड िफटर ंग (MF) करयासाठी आिण परणामा ंमये अयवहाय ितमा जोडयासाठी
मॅड िफटर ंग (MTMF ) वाप शकता .
२.६ हायपर -पेल उपह णाली : सेसस, कशा व ैिशय े, उपह
णालीच े वणन, डेटा ोस ेिसंग पैलू
अनुयोग
२.६.१ हायपर -पेल उपह णाली :
गेया कही वषा त रमोट स ेिसंगया ेात नवीन त ंान िवकिसत होत आह े.
हायपरप ेल रमोट स ेिसंग 3D, शेकडो ब ँडसह उच िमतीय ड ेटा या ंसारख े तंान
उपलध आह े.

munotes.in

Page 27


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
27 हायपरप ेल स ेसर :
हायपरप ेल स ेसर इम ेज कॅचर करयासाठी इम ेज प ेोकोपी त ं वापरतात . हे
पेोमीटर प ुढे िवभागल े जाऊ शकतात .
िहक ूम इम ेज प ेोमीटर :
िहक ूम इम ेज प ेोमीटर ह े ऑटो -मेकॅिनकल उपकरण उपकरण आह े आिण स ुमारे
२०० पेल च ॅनेल तयार क शकतात . समतल आरसा प ेोमीटरवर र ेडीएशन
परावित त करतो परणामी मािहतीया परावत क ेणीची मािलका तयार होत े. उदाहरणाथ
एअरबोन िहिजबल / इार ेड इमेिजंग पेोमीटर (ए.हीआय .आर.आर.आय.एस)

आकृती २.१० इमेज प ेोमीटरच े काय (पयावरणीय िया , िंगरोपेन)
पुशूम इम ेज प ेोमीटर :
हे पेोमीटर ििमतीय सी .सी.डी (CCD ) ॲरे िडटेटर वापरत े, जे फोकल ल ेनवर
िथत आह े. हे तरंगलांबीनुसार र ेडीएशन व ेगळे करत े. कॅलर ॅकवर काम करतो ज े वाथ
िनधारत करतात . उदाहरणाथ एअरबोन इमेिजंग पेोमीटर (एआयएस )
िनवडल ेया एअरबोन इमेिजंग पेोमीटर िसटम
पेसबोन हायपरप ेल इम ेजस
पेसर
(एजसी ) बँड संथा वणपटकहर ेज
(nm) बँड ंदी
FWHM 9
nm) वर GIFOV
(mrad )
(m) FOV
(िडी)
(िकमी) डेटा
उपलध लाँच
तारीख
NIMS
(NASA /JPL) 504 700-5100 10 0.5 20
pixels Full
Cube Flown
(extra -
terrestrial
mission )
VIMS
(NASA /
JPL) 320 400-5000 15 0.5 70
pixels Full
Cube Flown
(extra -
terrestrial
mission ) munotes.in

Page 28


28 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग
UVISI (US
Military ) >200 380-900
110-900 1-3 (100-
1000 ) (25) Full
Cube MSX
spacecraft
(1994 )
MODIS
(NASA /
EOS ) 36 415-2130
3750 -4570
6720 -14240 10-500 (250-
1000 ) (2330 ) Sub
cube EOS AM
platform
(1998 )
EOS PM
platform
(2000 )
MERIS
(ESA/ EOS ) 15
(selectable ) 400-1050 2.5-10
(selectable ) (300) (1450 ) Sub
cube ESA-
POEM I
AM
platform
(1998 )
PRISM
(ESA/ EOS ) -150-200
1
3 450-2350
3800
8000 -12300 10-12
600
1000 (50) (50) Full
Cube Design
stage
CIS
(China ) 30
6
VNIR
SWIR /MWIR /TIR 20 (402) 90 Full
Cube Design
stage
HSI
(TRW ) 128
256 400-1000
900-2500 5.00
6.38 (30) (7.7) Full
Cube LEO s /c
platform
(1996 )

ता २.४ पेसबग हायपरप ेल इम ेजस आिण प ेिसिफक ेशस (हनाडेझ-बॅकेरो)
एअरबोन हायपरप ेल इम ेजस :
सेसर(एजसी /
कंपनी) IFO V
(mrad ) ( GIFOV
(m)) FOV(0)
िकमी डेटा
उपादन ऑपर ेशन
कालावधी डेटा उपादन लाँच तारीख
AAHIS
(SAIC ) 288 433-832 6.0 Image Cube since 1994
AHS
(Daedalus ) 48 440-12700 20-1500 Image Cube since 1994
AIS-1
(NASA / JPL)
AIS-2
(NASA /JPL) 128
128 900-2100
1200-2400
800-1600
1200 -2400 9.3
10.6 Image Cube
Image Cube 1982 -1985
1985 -1987
AISA
(Karelsilva Oy ) 286 450-900 1.56-9.36 Image Cube since 1993 munotes.in

Page 29


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
29
AMSS
(GEOSCAN ) 32
8
6 490-1090
2020 -2370
8500 -
12000 20.0-71.0
60.0
550-590 Image Cube since 1985
ARES
9Lock heed ) 75 25.0-70.0 Image Cube since 1985
ASAS
(NASA /GSFC )
upgraded ASAS 29
62 455-873
400-1060 15.0
11.5 Image Cube
(7 viewing
angles )
+45(deg)/-
45(deg)
Image Cube
1987 -1991
since 1992
ASTER Simulator
(DAIS 2815 )
(GER ) 1
3
20 700-1000
3000 -5000
8000 -
12000 300.0
600-700
200 Image Cube since 1992
AVIRIS
(NASA /JPL) 224 400-2450 9.4 -16.0 Image Cube since 1987
CASI
(Itres Reasearch ) 2280 up to
15 430-870
(nominal ) 2.9 Profiles
Image since 1989
CAMODIS
(China ) 64
24
1
2 400-1040
2000 -2480
3530 -3940
10500 -
12500 10.0
20.0
410.0
1000 .0 Image Cube since 1993
DAIS – 7915
(GER /DLR/JPL) 32
8
32
1
6 498-1010
1000 -1800
70-2450
3000 -5000
8700 -
12300 16.0
100.0
15.0
2000 .0
600.0 Full Cube since 1994
DAIS – 16115
(GER ) 76
32
32
6
12
2 400-1000
1000 -1800
2000 -2500
3000-5000
8000 -
12000
400-1000 8.0
25.0
16.2
333.0
333.0 Full Cube
Streo since 1994 munotes.in

Page 30


30 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग
DAIS – 3715
(GER ) 32
1
2
1
1 360-1000
1000 -2000
2175 -2350
3000 -5000
8000 -
12000 20
1000
50
2000
4000 Full Cube since 1994

FLI/PMI
(MONITEQ ) 288
8 430-805 2.5 Full Cube
(Profiles)
Sub Cube 1984 -1990
GERIS
(GER ) 24
7
32 400-1000
1000 -2000
2000 -2500 25.4
120.0
16.5 Full Cube since 1986
HSI
(SAIC ) 128 400-900 4.3 Full Cube until 1994
HYDICE
(Navel Research
Laboratory ) 206 400-2500 7.6-14.9 Full Cube since 1995
ISM
(DES/IAS/OPS ) 64
64 800-1700
1500 -3000
12.5
25.0 Full Cube since 1991
MAS
(Daedalus ) 9
16
16
9 529-969
1395 -2405
2925 -5325
8342 -
14521 31-55
47-57
142-151
352-517 Full Cube since 1993
MAIS
(China ) 32
32
7 450-1100
1400 -2500
8200 -
12200 20
30
400-800 Full Cube 1990
MEIS
(McDonnell
Douglas ) >20 350-900 2.5 Full Cube since 1992
MISI
(RIT) 60
1
1
3
4 400-1000
1700
2200
3000 -5000
8000 -
14000 10
50
50
2000
2000 Full Cube from 1996
MIVIS
(Daedalus ) 20
8
64
10 433-833
1150 -1550
2000 -2500
8200 -
127000 20.0
50.0
8.0
400.0/500.0 Full Cube since 1993 munotes.in

Page 31


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
31 MUSIC
(Lockheed ) 90
90 2500 -7000
6000 -
14500 25-70
60-1400 Full Cube since 1989
ROSIS
(MBB /GKSS /DLR) 84
30 430-850 4.0/12.0 Full Cube
Sub-Cube since 1993
RTISR
(Surface Optics
Corp .) 20 or 30 400-700
(900) 7.0-14.0 (19.0) Full Cube since 1994
SFSI (CCRS ) 120 1200 -2400 10.0 Full Cube
Sub-Cube since 1994
SMIFTS
(U.of Hawaii ) 75
35 1000 -5200
3200 -5200 (100 cm-1)
(50 cm-1) Full Cube since 1993
TRWIS -A
TRWIS -B
TRWIS -II
TRWIS -III
(TRW ) 128
90
99
396 430-850
430-850
1500 -2500
400-2500 3.3
4.8
11.7
5.0/6.25 Full Cube
Full Cube
Full Cube
Full Cube since 1991
since 1991
since 1991
since 1991
Hybrid VIFIS
(U. of Dundee ) 30
30 440-640
620-890 10-14
14-18 Full Cube since 1994
WIS-FDU
(Hughes SBRC ) 64 400-1030 10.3 Full Cube 1992
WIS-VNIR
(Hughes SBRC ) 17
67 400-600
600-1000 9.6-14.4
5.4-8.6 Full Cube 1995
WIS-SWIR
(Hughes SBRC ) 41
45 1000 -1800
1950 -2500 20.0-37.8
18.0-25.0 Full Cube 1995

ता २.५ एअरबोन हायपरप ेल इम ेजस आिण प ेिसिफक ेशस (हनाडेझ-
२.६.१हायपरप ेल ितमा िव ेषणाच े अनुयोग :
१) खिनज े शोधण े आिण खिनज लयीकरण आिण म ॅिपंग लाग ू लागू करण े.
२) मातीच े गुणधम जसे क आ ता, सिय सामी आिण ारता शोधण े.
३) वनपती जाती ओळखयासाठी (लाक एट अल ., 1995 ) वनपती क ॅनोपी
रसायनशा (अंबर आिण मािट न, 1995)
४) आंिशक वनपती छताखाली वाहन े आिण इतर लकरी लय शोधण े
५) ढग, एरोसेल परिथती आिण पायाची वाफ या ंसारया वातावरणातील मापद ंडाचा
अयास . munotes.in

Page 32


32 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग ६) समुशाात : फायटो लॅटनचा शोध , पायाया ग ुणवेची तपासणी ,
िकनारपीवरील ध ूप िनरीण .
७) बफाचे आछादन , पृभाग अब ेडो आिण बफा चे पाणी समत ुय थािनक िवतरण
ओळखण े.
८) तेल गळती : वारा, लाटा आिण भत -ओहोटीम ुळे भािवत झाल ेले े ओळखण े,
नुकसानीच े जलद म ुयांकन.
९) संरण आिण साफसफाईसाठी पया वरणाया ीन े संवेदनशील ेांना लय क ेले
जाऊ शकत े. (gisre sources )
२.७ सारांश
रमोट स ेिसंग हणज े िविवध ल ॅटफॉम वन (EM) रेडीएशनच े डेटा स ंपादन, रमोट
सेिसंग डेटा पृवीवरील उक ृ भौिमितक , अवकाशीय , वणमीय , रेडीओलॉिजकल
आिण ऐिहक मािहती दान करतो . सतत द ेखरेख आिण िव ेषणासह , सुधारत त ंान
पृवी आिण ितया णालबल महवप ूण मािहती दान करत े. हायपरप ेल इम ेिजंग
तंानातील सवा त नवीन आिण व ेगाने वाढणार े आहे. या युिनटमय े आपण इम ेिजंगचे
कामकाज आिण िविवध ल ॅटफॉम समज ून घेयाचा यन क ेला. आपण िविवध
हायपरप ेल स ेससबल देखील िशकलो .
२.८ तुमची गती / यायाम तपासा .
१) खरे िकंवा खोट े उर ा .
i) पुशूम पेोमीटर ििमतीय सीसीडी ॲर े िडटेटर वापरतो .
ii) जेहा पेम अ ंद अंतराने वाढवल े जाते तेहा ते हायपरप ेल स ेसस बनते.
iii) हायपरप ेल इम ेिजंग तं हे रमोट आिण इम ेिजंगचे संयोजन आह े.
iv) हायपरप ेल इम ेिजंग 3D वपात आह े.
v) हायपरप ेल इम ेिजंगया एिलक ेशसप ैक एक हणज े फायटोल ँटनचा शोध .
२) खालील ा ंची उर े ा. (MCQ )
i) हायपरप ेल रमोट स ेिसंग िसटीम एका च वेळी तुलानी ------------- बँडिवड्थया
100 पेल ब ँड रेकॉड करतात .
a. अंद
b. यापक
c. लांब
d. मोठा munotes.in

Page 33


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
33 ii) --------------- लािसिफक ेशन मशीन िक ंवा अगोरदममय े लास कस े करायच े आिण
कोणया िपस ेलला वग हणून एक करायच े याचे िनणय घेतात.
a. पयवेित
b. अनपय वेित
c. अंद
d. सेड
iii) --------------------- ही हायपरप ेल ितमा ंया वगकरणाची एक वय ंचिलत पत
आहे.
a. TMH
b. TWIIE
c. SAM
d. USR
iv) --------------- डेटाची त ुलना ात सामीया फड आिण प ेाशी क ेली जाऊ
शकते.
a. पयवेित
b. अनपरवाड
c. कॅिलेटेड
d. सेड
v) ----------------- इमेज प ेोमीटर एक ऑटो -मेकॅिनकल उपकरण आह े.
a. पुशूम
b. िहक ूम
c. फॉरवड ूम
d. अपूम
३) खालील ा ंची उर े ा.
i) ॲिलक ेशस ऑफ हायपरप ेल इम ेिजंग वर एक टीप िलहा .
ii) मटीप ेल आिण हायपरप ेल इम ेिजंगमधील फरक सा ंगा. munotes.in

Page 34


34 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग iii) वणपट ज ुळणीच े तपशीलवार वण न करा .
iv) कॅिलेशनवर एक टीप िलहा .
v) नॉमलायझ ेशन एक टीप िलहा .
२.९ वर एक टीप िलहा . व-िशण ा ंची उर े
खरे िकंवा खोट े उर
i) खरे
ii) खोटे
iii) खरे
iv) खरे
v) खरे
खालील ा ंची उ रे ा.
i) अंद
ii) अनपय वेित
iii) SAM
iv) कॅिलेटेड
v) िहक ूम
२.१० काय
जगातील िविवध हायपरप ेल इम ेिजंग उपह मोिहमा ंवर तपशीलवार ल ेख िलहा .
२.११ संदभ
1) Agarwal , N. K. (2006 ), Essentials of GPS (Second Edition ), Book
Selection Centre , Hyderabad
2) America n Society of Photogrammetry (1983 ) : Manual of Remote
Sensing , ASP Palis Church , V.A.
3) Barrett , E.G. and Curtis , L.F.(1992 ) : Fundamentalas of Remote
Sensing in Air Photo -interpretation , McMillan , New York 7. munotes.in

Page 35


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
35 4) Bernhardsen , Tor (2002 ) : Geographical Infiormat ion Systems : An
Introduction , Third Edition , John Wiiey & Sons , Inc., new york .
5) Burrough , Peter A and McDonnell , R.A. (1998 ) : Principle s of
Geographical Information Systems , Oxford University Press , Mumbai .
6) Campbell . J. (1989 ) : Introduction to Remote , Sensing , Guilford , New
York.
7) Clerk , Keith C . (1998 ) : Getting Started with Geographic Information
Systems , Prentice -Hall, Inc. N.J.
8) Curran , Paul, J. (1998 ) : Principles of Remote Sensing , Longman ,
London
9) Heywood , I.et al (2002 ) : An Introduction to Geologic al Systems ,
Pearson Education Limited , New Delhi .
10) Illiffe, J.C. (2006 ), Datums and Map Projections for Remote Sensing ,
GIS and Surveying , Whittles Publication , New York .
11) Jonson . R.J. (2003 ) : Remote Sensing of the Environment – An Earth
Resources Perspecti ve, Person Education Series in Geographical
Information Science , keith C . Clerke (Series editor ) Person Educators
Private limited (Singapore ), New Delhi .
12) Joseph , G. (2009 ) : Fundamentals of Remote Sensing , Universities
Press (india ) Pvt. Ltd., hyderabad
13) lillesand and Thomand and Relph Kiffer (1994 ). Remote Sensing and
Image Interpretation , John Wiley and Sons , inc., New York .
14) Parkar , R.N. (2008 ), GIS and Spatial Analysis for the Social Science ,
Routledge , New York .
15) Paul Longley (2005 ), Geographic Informatio n Systems and Science ,
john Wiley & Sons .
16) Pickles , John (2006 ), the Social Implication of geographic Information
Systems . Rawat Publications , Jaipur .
17) Rafael c (2002 ), Digital Image Processing , pearson Education P . ltd.
Singapore
18) Star, jeffrey and John Este s (1996 ), Geographical information
Systems : An Introduction , prentice -Hall. inc., N.J. munotes.in

Page 36


36 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग 19) Shekhar , S and Chawla , S, (2009 ), Spetial Databases : A Tour ,
Pearsons Education , Delhi .
20) Tempfli , t.K. Kerle , N., huurememan , G.C., and Janssen , L.L.F.
(2009 ), Principl es of Remote Sensing , ITC, Netherlands .
पुढील वाचनासाठी स ंदभ :
1. Birkin , mark et al (1996 ), Intelligent GIS GeoInformation International ,
Cambridge .
2. Chrisman , Nicholas (1997 ), Exploring Geographic Information
Systems , John Wiley and Sons Inc . New York .
3. Hard, R.M. (1989 ) : Digital Image Processing of Sensed data ,
AcademicPress , New York .
4. lo. C.P. (1986 ) : Applie Remote Sensing , Longmon , Scientific and
Technical , harlow , Essex .
5. Lunder , D. (1959 ) : Aerial Photography Interpretation : Principles and
Application s, McGrawHill , New York .
6. McCoy , Roger M . (2006 ), Field methods in Remote Sensing , Rawat
Publications Jaipur .
7. Prater , W.K. (1978 ) : Digital image Processing , john Wiley , New York .
8. Rao, D.P. (eds.) (1998 ) : Remote Sensing for Earth Resources ,
Association of Exploration Geologist , Hyderabad .
9. Sabins , F. (1982 ) : Remote Sensing : Principles and Applications ,
Freeman and Co ., new York .
10. Spencer , John (2003 ) Global Positioning System : A Field Guide for
the Social Scientists , Blackwell Publishing , malden , USA.
11. Verrtappen , H. th. (1977 ) : remite Sensing in Geomorphogy , Elsevier
Scientific Publication Company , Amsterdam .
12. Warrin , R. Philipson (1997 ) : Manual of Photographic Interpretations ,
American Society for
13. Rechards , john. R. and Jia , X., 1999 : Remote Sensing Dig ital Image
Analysis , Springer munotes.in

Page 37


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
37 14. Schowengerdt , Robert A , 1997 : Remote Sensing Modals and
Methods for image Processing , Acadeic Press .
15. Tong , Q., Tian Q ., Pu,O., and Zhao , C., 2001 , Spectrscopic
determination of wheat Water status using 1650 -1850 nm spectral
absorption features , int. J. Rs. Vol
22, No, 12, 2329 -2338
16. Dyer , Johen . R. 1994 : Application of absorption Spectroscopy of
Organic Compounds , Prentice Hall of India .
17. Curran , Paul. J., 2001 , Imaging spectrometry for ecological
application , JAG, Vol.3-Issue 4,305-312
18. Photogrammetry and Remote Sensing , Maryland , U.S.A.
इंटरनेट संदभ :
https ://www .n2yo.com/satellites /?c=10
https ://ecampusontario .pressbooks .pub/remotesensing /chapter /chapter -
2-radiometric -measurements /
https ://www .egyankosh .ac.in/bitstream /123456789 -39539-1-Unit-10.pdf
https ://crisp .nus.edu.sg/~research /tutorial /process .htm
https ://www 2.geog .soton.ac.uk/users /travesr /obs/rseo/types _of_sensor .h
tml
https ://semiautomaticclassificationmanual -
v5.readthedocs .io/en/latest /remote _sensing .html#id31
https ://egyankosh .ac.in/bitstream /123456789 -39533 -1-Unit-5.pdf
https ://www .nrcan .gc.ca/maps -and-publications /satellite -imagery -and -
air-photos /tutorial -fundamentals -remote -sensing /satellites -and-
sensonrs /radiometric -resolution /9379
https ://www /rssj.or.jp/eng/ and Japan Association of Remote Sensing
https ://speclab .cr.usgs .gov/spectral -lib.html for spectral Library
https ://gisresources .com/fundmemtals -of-hyperspectral -remote -
sensing _2/ munotes.in

Page 38


38 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग https ://www .atascientific .com.au/spectrometry /
https ://www .photonics .com/Articles /Hyperspectral _Imaging _Spectroscop
y_A_look_at/a25139
https ://www .13harrisgeospitial .com/does /whole -
pixel_hyperspectral _analysis _tutorial .html
https ://www .intechopen .com/chapters /70188
https ://builtin .com/data-science -step-step-explanation -prinipal -
component -analysis
https ://www .13harrisgeospatial .com/docs /mtmf .html
https ://spacejournal .ohio.edu/pdf/shippert .pdf
https ://www .academia .edu/10024117 -
Spectral _matching _approaches _in_hyperspectral _image _processing _PL
EASE _SCROLL _DOWN _FOR _ARTICLIE
page _terms _and_conditions _REVIEW _ARTICLE _Spectral _matching _ap
proaches _in_hyperspectral _image _processing https ://gcs-
docs .s3.amazonaws .com/EVWHS /Miscellaneous /Whitepapers /White _Mi
neralSpace .htm
https ://www .cis.rit.edu/class /cimg 707/Web_Pages /Survey _report .htm
मराठी ंथ संदभ :
दूरसंवेदन, डॉ. ीकांत काल कर, डायम ंड, पिलक ेशस
भौगोिलक मािहती णाली ,, डॉ. ीकांत काल कर, डायम ंड पिलक ेशस
दूरसंवेदन, िव.िव.पेशवा, मराठी िवान परषद काशन


munotes.in

Page 39

३९ ३ एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५) घटक रचना : ३.१ एåरयल कॅमेराचा पåरचय, ÿितमे¸या गुणव°ेवर पåरणाम करणारे घटक, ३.२ हवाई छायािचýांचे ÿकार फोटोúािफक åरझोÐयूशन आिण रेिडओमेिůक वैिशĶ्ये. ३.३ फोटोúामेůीची मूलभूत तßवे: पåरचय आिण Óया´या साधी भूिमती ३.४ अनुलंब हवाई छायािचý åरलीफ आिण िटÐट िडÖÈलेसम¤ट िÖटåरओÖकोपी, पॅरलॅ³स समीकरण; उड्डाण िनयोजन Öकेल आिण उंचीचे िनधाªरण. ३.१ एåरयल कॅमेराचा पåरचय, ÿितमे¸या गुणव°ेवर पåरणाम करणारे घटक ३.१.१. पåरचय हवेतून छायािचýण करणे हे मुळात हवाई छायािचýण Ìहणून ओळखले जाते. 'एåरयल' हा शÊद १७Óया शतका¸या सुŁवातीला लॅिटन शÊद एåरअल आिण úीक शÊद एåरओस यावłन आला . "फोटोúाफì" हा शÊद आहे सािधतपासून दोन úीक शÊद फॉस अथª "ÿकाश" आिण úािफयन "लेखन" Ìहणजे "लेखन करणे ÿकाश" एåरयल फोटोúाफì åरमोट सेिÆसंग¸या शाखेत येते. ºया Èलॅटफॉमªवłन åरमोट सेिÆसंग िनरी±ण केले जाते ते िवमान आिण उपúह आहेत कारण ते सवाªत Óयापक आिण सामाÆय Èलॅटफॉमª आहेत. एåरयल फोटोúाफì हा åरमोट सेिÆसंगचा एक भाग आहे आिण Âयाचे Öथलाकृितक मॅिपंग, अिभयांिýकì, पयाªवरणीय िव²ान अËयास आिण तेल आिण खिनजे इÂयादé¸या शोधात िवÖतृत अनुÿयोग आहेत. िवकासा¸या सुŁवाती¸या टÈÈयात, फुगे आिण पतंगांपासून हवाई छायािचýे िमळिवली गेली परंतु िवमानां¸या शोधानंतर १९०३ मÅये हवाई छायािचýांसाठी िवमानांचा मोठ्या ÿमाणावर वापर केला जात आहे. सूयª ऊज¥चा ąोत (िवīुत चुंबकìय िविकरण िकंवा EMR) ÿदान करतो आिण ÿकाश संवेदनशील िफÐम ÿितमा रेकॉडª करÁयासाठी सेÆसर Ìहणून कायª करते. छायािचýां¸या ÿितमांमÅये पािहलेले वैिवÅय िचýपटावर नŌदवÐयाÿमाणे वÖतूंमधून परावितªत होणारी ऊजाªिभÆन ÿमाणात दशªवते. आजकाल एåरयल फोटोúाफìदेखील िडिजटल झाली आहे िजथे परावितªत इले³ůोमॅµनेिटक रेिडएशनची मूÐये िडिजटल सं´यांमÅये रेकॉडª केली जातात. हवाई छायािचý Ìहणजे हवाई वाहनातून घेतलेले कोणतेही छायािचý (िवमान, űोन, फुगे, उपúह, आिण Âयामुळे पुढे). दहवाई फोटो आहे अनेक वापरते मÅये लÕकरी ऑपरेशÆस; munotes.in

Page 40


40 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग तथािप, ¸या साठी दउĥेश¸या हे मॅÆयुअलते इ¸छा असणे मानले ÿामु´याने Ìहणून नकाशा पूरक िकंवा नकाशा पयाªय ÿितमे¸या गुणव°ेवर पåरणाम करणारे घटक ३.१.२ एåरयलÿभािवतकरणारेघटकफोटोúाफìÖकेल Öकेलची Óया´या हवाई छायािचýावरील दोन ÿितमा आिण वाÖतिवक यां¸यातील अंतराचे गुणो°र Ìहणून केली जाते. अंतर यां¸यातील दÂयाच दोन गुण/वÖतूवर द जमीन, मÅये इतर शÊद दÿमाण f/H (कुठे f आहे द फोकल लांबी¸या द कॅमेरालेÆस आिण एच आहे द उडत उंचीवर द अथª भूÿदेश), आकृती 1 मÅये दशªिवलेले आहे. छायािचýातून दुस-या ÖकेलमÅये बदल हे उड्डाण उंचीमधील फरकांमुळे आहे आिण इतर घटक जे Öकेल¸या फरकांवर पåरणाम करतात ते झुकणे आिण आराम िवÖथापन आहेत. हवाई छायािचý, ÿितमा उ¸च दजाªची असावी. चांगÐया ÿितमे¸या गुणव°ेची हमी देÁयासाठी, अलीकडील िवकृती-मुĉ कॅमेरे वापरले जातात. कॅमेöयां¸या काही नवीनतम आवृßयांमÅये फॉरवडª मोशनचे पåरणाम दूर करÁयासाठी िकंवा कमी करÁयासाठी इमेजमोशन कंपेÆसेशन िडÓहाइसेस आहेत. अवलंबून वर द आवÔयकता, वेगळेलेÆस/फोकल लांबी/िचýपट/िफÐटर संयोजन घेतले जाऊ शकते वापर छायािचýाचे ÿमाण कॅमेरा/िफÐम/िफÐटर
३.१.३ संयोजन हवाई कॅमेरा: एåरयल कॅमेरे हे िवशेष कॅमेरे आहेत जे मॅिपंगसाठी तयार केले जातात ºयात उ¸च भौिमितक आिण रेिडओमेिůक अचूकता असते. एअरबोनª कॅमेरा अचूकतेने बनिवला गेला आहे आिण भौिमितक िनķा आिण गुणव°ेमÅये परमतेने वेगाने मोठ्या सं´येने िचýपट/छायािचýे उघड करÁयासाठी हेतुपुरÖसर िडझाइन केले आहेत. एåरयल कॅमेöयांमÅये सामाÆयतः मÅयम ते मोठ्या Öवłपाचे असते, ºयामÅये चांगÐया दजाªची लेÆस असते, एक मोठे िफÐम मॅगिझन, लेÆस ठेवÁयासाठी एक माउंट, कॅमेरा उËया िÖथतीत आिण एक मोटर असते. űाइÓहएåरअल मॅिपंग कॅमेरा (िसंगल लेÆस), रेकोिनसÆस असे िविवध ÿकारचे एåरयल कॅमेरे आहेत. कॅमेरा, पĘीकॅमेरा, िवहंगम कॅमेरा, बहò-लेÆसकॅमेरा, मÐटीबँड एåरयल कॅमेरे, िडिजटल कॅमेरा इÂयादी munotes.in

Page 41


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
41 हवाई ÿतीमा: एåरयल िफÐम ही एक िÖथर अँटी-हॅलेशन बेसवर ठेवलेली मÐटी लेयर इमÐशन आहे. साधारणपणे हवाई िचýपट असतात उपलÊध मÅये रोलते आहे फुलीिवभाग¸या बĥल १० इंचमÅये Łंद आिण २०० करÁयासाठी ५०० फूटमÅये लांबी. ÿतीमेचे ÿकार: वेगवेगÑया उĥेशांसाठी आिण अिĬतीय पåरिÖथतीसाठी उपयुĉतेवर अवलंबून, िविवध ÿकारचे िचýपट उपलÊध आहेत जे वापरले जातात. पंचøोमॅिटक आिण नैसिगªक रंगीत िचýपट हे दोन सवाªत जाÖत वापरले जाणारे िचýपट आहेत. इÆĀारेड आिण खोट्या रंगांसह हे दोन िचýपट हवाई छायािचýणात वापरले जाणारे मूलभूत माÅयम बनवतात. अंजीर मÅये खाली दशªिवÐयाÿमाणे.
छायािचýांचे ÿकार पंचरंगी: पंचøोमॅिटक, ºयाला अिधक वेळा काळा आिण पांढरा संबोधले जाते, हा फोटोúामेůीसाठी वापरला जाणारा सवाªत सामाÆयपणे सामना केलेमालीÿती आहे. संवेदनशील थरामÅये चांदीचे मीठ (āोमाइड, ³लोराईड आिण हॅलाइड) िøÖटÐस असतात जे शुĦ िजलेिटन कोिटंगमÅये िनलंिबत केले जातात जे ÈलािÖटक बेस शीटवर बसतात. इमÐशन इले³ůोमॅµनेिटक Öपे³ůम¸या ŀÔयमान (0.4- ते 0.7-µm) भागासाठी संवेदनशील आहे. रंग : नैसिगªक रंग हा खरा रंग Ìहणूनही ओळखला जातो िफÐम.. मÐटीलेयर इमÐशन इले³ůो मॅµनेिटक Öपे³ůम¸या ŀÔयमान ±ेýासाठी संवेदनशील आहे. िजलेिटनचेती नथर आहेत ºयात संवेदनायुĉ रंग आहेत, ÿÂयेकì एक िनळा (0.4–0.5 µm), िहरवा (0.5–0.6 µm), आिण लाल (0.6–0.7 µm) ÿकाश. िहरवे आिण लालÖतर आहेत तसेच संवेदनशील करÁयासाठी िनळातरंग लांबी ŀÔयमान ÿकाश लाटा पिहला पास माÅयमातून आिण िनÑया थरावर ÿितिøया īा आिण नंतर िफÐटरलेयरमधून जा जे िनÑया िकरणांचा पुढील मागª munotes.in

Page 42


42 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग थांबवते. िहरÓया आिण लाल लाटा या अडथÑयातून जातात आिण Âयां¸या संबंिधत रंगांना संवेदनशील करतात, ºयामुळे a रासायिनक ÿितिøया आिण अशाÿकारे पूणª करत आहेद उĩासन आिण तयार करणे a खरेरंग ÿितमा. इÆĀारेड: चालू हवाई इÆĀारेड िचýपट आहे देऊ केले Ìहणून दोनÿकार: काळा आिण पांढरा इÆĀारेड आिण रंगइÆĀारेड काÑया आिण पांढö या इÆĀारेडमÅये िहरवा (0.54–0.6 µm), लाल (0.6–0.7 µm), आिण Öपे³ůम¸या जवळ¸या अवरĉ (0.7–1.0 µm) भागांना इमÐशन संवेदनशील असते आिण ते एक राखाडी-Öकेल ÿितमा ÿÖतुत करते. (िचý.)
ŀÔयमान Öपे³ůम इÆĀारेडरंग : कलरइÆĀारेड िफÐमला सामाÆयतः खोटा रंग Ìहणतात . मÐटीलेयरइमÐशन आहे साठी संवेदनशील िहरवा (०.५-०.६µm), लाल (०.६–०.७µm), आिण भाग¸या द जवळ इÆĀारेड (०.७-१.०µm) भाग Öपे³ůम¸या. खोट्या रंगा¸या ÿितमेमÅये वनÖपतीजÆय भागात लाल/गुलाबी रंग असतात, ºयाचा रंग ÿकाश संĴेषण ÿिøया िकती ÿमाणात सिøय आहे यावर अवलंबून असतो. (िचý:).
वनÖपित ±ेý
munotes.in

Page 43


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
43 उड्डाणाची िदशा: िनयुĉ केलेÐया उड्डाणात िनवडलेले ±ेý कÓहर करÁयासाठी एåरयल फोटोúाफì टाइÐसमÅये उडिवली जाते. ओ ळ ( आकृती मÅये दशªिवले आहे).¸या साठी सहजतामÅये हाताळणी, ते आहे िववेकìकरÁयासाठी ठेवा द सं´या¸या फरशा िकमान. Âयामुळे पĘ्या/टायÐसची उड्डाण िदशा आहे±ेýा¸या लांबी¸या बाजूने ठेवली जाते. ही िदशा नैसिगªक िकंवा मानविनिमªत वैिशĶ्यासह कोणतीही योµय िदशा असू शकते आिण ती ÖपĶपणे िनिदªĶ केलेली असावी. पुढील ůाÆसिमशन ÿिøया आिण डेटा संúह आकृती मÅये दशªिवला आहे.
आकृती øमांक : . Éलाइट लाइन
अंजीर øमांक : . Éलाइटची िदशा आिण िसµनल ÿाĮ करÁयाची ÿिøया वेळ: ºयावेळी हवाई छायािचý काढले जाते ती वेळ खूप महßवाची असते, कारण लांब, खोल सावÐय वेगवेगळया िदशांनात पशीलांकडे झुकतात, तर लहान/लहान सावÐया असतात. काही तपशील ÿभावीपणे िचÆहांिकत करÁयासाठी आिण छायािचýाची Óया´याÂमक मूÐये munotes.in

Page 44


44 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग सुधारÁयासाठी सामाÆयतः फलदायी ठरतात. अनुभवा¸या आधारे, जेÓहा सूयाªची उंची ि±ितजापे±ा ३० अंश जाÖत असेल िकंवा Öथािनक दुपार¸या तीनतास आधी आिण नंतर असेल तेÓहा हवाई छायािचýण केले पािहजे. हंगाम: ÿकाशा¸या परावतªनातील हंगामी फरक, वनÖपतé¸या आवरणातील हंगामी बदल आिण हवामान िवषयक घटकांमधील हंगामीबदल हे घटक ऋतूची अनुकूलता िनवडÁयासाठी महßवाचे मुĥे आहेत. ºया उĥेशासाठी हवाईछाया िचýण केले जातेते देखील हंगाम ठरवते. उदाहरणाथª, फोटो úामेिůक मॅिपंग, भूगभêय िकंवा मृदा सव¥±णा¸या उĥेशाने, जमीन ÖपĶपणे ŀÔयमान श³य असावी. ३.१.३ वातावरणीय पåरिÖथती: वरती सांिगतÐयाÿमाणे, वातावरणातील कण (धूर िकंवा धूळ) आिण वायूंचे रेणू िवखुरÐयामुळे, िवशेषत: जड कणांमुळे तीĄता कमी करते; Ìहणून, फोटोúाफìसाठी सवō°म वेळ Ìहणजे जेÓहा आकाश िनरĂ असते, जे भारतात साधारणपणे नोÓह¤बर ते फेāुवारी असते. पूवª दरÌयान धूळ आिण धूर उपिÖथती पावसाÑयातील उÆहाÑयाचे मिहने आिण पावसाÑयातील ढग या काळात हवाई छायािचýण करÁयास मनाई करतात. िÖटåरओÖकोिपक कÓहरेज: पृÃवीचे पृķभागमÅये तीन पåरमाण, हवाई छायािचýण आहे साधारणपणे उडवलेला ±ेýाचे संपूणª कÓहरेज देÁयासाठी ६०% फॉरवडª ओÓहरलॅप आ ि ण २५% साइडलॅपसह (आकृती7a आिण b). या आहे एक, आवÔयक आवÔयक तापासून द फोटोúामेिůकमॅिपंग िबंदू¸या ŀÔय करÁयासाठी डेटा ि म ळव ा दोÆहीवर Èलॅिनमेůी आ ि ण उंची वापłन द िÖटåरओÖकोिपक तßव¸या िनरी±णमÅये 3-डी आिण िÖटåरओÈलॉिटंग साधनांसहमापन तंý. िÖटåरओÖकोिपकÓĻूइंग देखील अथª लावÁयास मदत करते, कारण मॉडेल तीनमÅये पåरमाण पािहलेजाते
आकृती (अ) ±ेýाचे संपूणª कÓहरेज िमळिवÁयासाठी ओÓहरलॅप आवÔयक आहे munotes.in

Page 45


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
45
±ेýाचे संपूणª कÓहरेज िमळिवÁयासाठी ओÓहरलॅप आवÔयक आहे ३.२ हवाई छायािचýांचे ÿकार फोटोúािफक åरझोÐयूशन आिण रेिडओमेिůक वैिशĶ्ये हवाई छायािचýांचे ÿकार हवाई छायािचýे िवभागली जाऊ शकतात: 1) कॅमेöया¸या अ±ा¸या िदशे¸या / िÖथती¸या आधारावर 2) कÓहरेज आिण फोकल लांबी¸या कोनां¸या आधारावर 3) कॅमेöयांमÅये वापरÐया जाणाö या ÿतीमां¸या आधारावर. कॅमेöया¸या अ±ा¸या िदशे¸या / िÖथती¸या आधारावर : १) उËया २) ±ैितज ३) ितरकस ४) अिभसरण ५) ůायमेůोगॉन munotes.in

Page 46


46 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग उËया छायािचý छायािचýे घेÁयासाठी कॅमेराचा अ± अनुलंब समायोिजत केला जातो. उËया हवे¸या फोटŌĬारे झाकलेले ±ेý एकसमान िवमानात अनेकदा चौरस आकाराचे असते. मी सोÈया शÊदात. ही छायािचýे िवमानातून उËया खाल¸या िदशेने हवेत बोनª कॅमेöयाने घेतली आहेत.
±ैितज छायािचýे ±ैितज हवे¸या फोटŌना टेरेिÖůयल एअर फोटो असेही Ìहणतात. अशा हवे¸या फोटŌ¸या िनिमªतीमÅये, कॅमेराचा अ± ±ैितज असतो.
ितरकस छायािचýे ितरकस हवे¸या फोटŌमÅये, कॅमेöया¸या अ±ाचे समायोजन अनुलंब ते कोनीय िÖथतीत असते. ितरकस हवे¸या फोटŌनी झाकलेÐया भागांनी ůॅपेिझयमचा आकार धारण केला. ितरकस छायािचý दोन ÿकारांमÅये िवभागले गेले आहे: 1. कमी ितरकस छायािचýे 2. उ¸च ितरकस छायािचýे munotes.in

Page 47


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
47 कमी ितरकस छायािचýे ºयामÅये ि±ितज िदसत नाही Âयाला लो ऑिÊलक फोटोúाÉस Ìहणतात आिण कॅमेöयाचा अ± 0 असतो.
उ¸च ितरकस छायािचýे ि±ितज दशªिवणाöया ितरकस छायािचýाला उ¸च ितरकस छायािचýे Ìहणतात आिण कॅमेöयाचा अ± ३० ते ६० पय«त झुकलेला असतो.
अिभसरण छायािचýे अिभसरण हवेचे फोटो देखील ितरकस असतात, परंतु एका ±ेýाचे एकाच वेळी दोन कॅमेöयांĬारे छायािचýण केले जाते.
munotes.in

Page 48


48 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग ůायमेůोजन छायािचýे ůायमेůोजन एअर फोटŌमÅये, तीन कॅमेरे एकाच वेळी वापरले जातात ºयामÅये मÅयवतê कॅमेरा उभा असतो आिण इतर दोन ितरकस िÖथतीत समायोिजत केले जातात. कॅमेरे इतके िÖथर आहेत कì उजÓया ि±ितजापासून डाÓया ि±ितजापय«त¸या संपूणª ±ेýाचे छायािचýण केले जाते.
कÓहरेज आिण फोकल लांबी¸या कोनां¸या आधारावर कॅमेöयात वापरÐया जाणाö या लेÆस, कÓहरेज¸या कोन आिण फोकल लांबीनुसार खालील ÿकार आहेत: १. अŁंद कोन < 60 - अिधक फोकल लांबी २. सामाÆय कोन 60 - 75 ३. Łंद कोन 75 - 100 ४. सुपर वाइड अँगल > 100 - कमी फोकल लांबी. कॅमेöयांमÅये वापरÐया जाणाö या ÿतीमां¸या आधारे. या वगªवारी¸या आधारे हवाई छायािचýे तीन ÿकारांमÅये िवभागली जातात जसे कì: 1. काळा आिण पांढरा. 2. इÆĀारेड (IR) 3. रंगीत कृÕणधवल छायािचýे याला पंचøोमॅिटक असेही Ìहणतात. हा हवाई छायािचýांचा सवाªिधक वापर केला जातो. हे ÿामु´याने भूवै²ािनक नकाशा¸या अËयासासाठी वापरले जाते. µलेिशयल िडपॉिझट, िकनारपĘीची िनिमªती, åरलीफ फìचसª इ. हे िचýपट सवाªत ÖवÖत आिण सहज उपलÊध आहेत. munotes.in

Page 49


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
49
रंगीत छायािचýे रंगीत फोटोúाफìचा उपयोग मु´यÂवे अथª लावÁयासाठी केला जातो. िपवळा िकरिमजी (िनळा + लाल) आिण िनळा िहरवा असे तीन रंग असतात जेÓहा हे तीन रंग एकý िमसळतात . लागवड केलेÐया जिमनीचे वातावरण/वनÖपती कÓहर, भूगभªशाľ, भूłपशाľ इ . मॅिपंगसाठी या ÿकारची छायािचýे .
३.३ एåरयल फोटोúािफक åरझोÐयूशन पĦत १: फोटो अंतर आिण जिमनीवरील अंतर यां¸यातील संबंध ÿÖथािपत कłन: हवाई छायािचýातील दोन ओळखÁयायोµय िबंदूं¸या जिमनीवरील अंतरासारखी अितåरĉ मािहती उपलÊध असÐयास, उËया छायािचýाचे ÿमाण काढणे अगदी सोपे आहे.परंतु संबंिधत जिमनीवरील अंतरे (Dg) ²ात आहेत ºयासाठी हवाई छायािचýावरील अंतर (Dp) मोजले जाते. अशा ÿकरणांमÅये, हवाई छायािचýाचे ÿमाण या दोघांचे गुणो°र Ìहणून मोजले जाईल, Ìहणजे डी पी / डी जी . हवाई छायािचýावरील दोन िबंदूंमधील अंतर 2 स¤टीमीटर इतके मोजले जाते. जिमनीवरील समान दोन िबंदूंमधील ²ात अंतर 1 िकमी आहे. हवाई छायािचýा¸या Öकेलची गणना करा ( Sp ). munotes.in

Page 50


50 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग उपाय एस.पी = डीपी : डीजी = 2 सेमी: 1 िकमी = 2 सेमी: 1 × 100,000 सेमी = 1: 100,000/2 = 50,000 सेमी = 1 युिनट 50,000 युिनट्स दशªवते Ìहणून, Sp = 1: 50,000 पĦत २ फोटो अंतर आिण नकाशाचे अंतर यां¸यातील संबंध ÿÖथािपत कłन: आपÐयाला मािहत आहे कì, जिमनीवरील वेगवेगÑया िबंदूंमधील अंतर नेहमीच मािहत नसते. तथािप, हवाई छायािचýावर दशªिवलेÐया ±ेýासाठी िवĵसनीय नकाशा उपलÊध असÐयास, तो फोटो Öकेल िनिIJत करÁयासाठी वापरला जाऊ शकतो. दुसöया शÊदांत, नकाशा आिण हवाई छायािचý या दोÆहीवłन ओळखता येÁयाजोµया दोन िबंदूंमधील अंतर आÌहाला ह व ा ई छायािचý ( S p ) ¸या Öकेलची ग ण न ा करÁयास स±म करते. दोन अंतरांमधील संबंध खालीलÿमाणे Óयĉ केले जाऊ शकतात: (फोटो Öकेल: नकाशा Öकेल) = (फोटो अंतर: नकाशा अंतर) आपण िमळवू शकतो फोटो Öकेल ( S p ) = फोटो अंतर ( D p ): नकाशा अंतर (D m ) × नकाशा Öकेल फॅ³टर ( एमएसएफ ) नकाशावरील दोन िबंदूंमधील अंतर 2 सेमी आहे. हवाई छायािचýावरील संबंिधत अंतर 10 सेमी आहे. नकाशाचे Öकेल 1:50,000 असताना छायािचýा¸या Öकेलची गणना करा. उपाय Sp = D p : Dm × msf िकंवा = 10 सेमी: 2 सेमी × 50,000 िकंवा = 10 सेमी: 100,000 सेमी िकंवा = 1: 100,000/10 = 10,000 सेमी िकंवा = 1 युिनट 10,000 युिनट्स दशªवते Ìहणून, Sp = 1: 10,000 munotes.in

Page 51


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
51 िवमानाची फोकल लांबी (f) आिण उडणारी उंची (H) यां¸यात संबंध ÿÖथािपत कłन पĦत 3: छायािचý आिण जिमनीवर/नकाशावरील सापे± अंतरांबĥल कोणतीही अितåरĉ मािहती उपलÊध नसÐयास, कॅमेöयाची फोकल लांबी (f) आिण िवमानाची उडणारी उंची (H) मािहती असÐयास आÌही फोटो-Öकेल िनधाªåरत कł शकतो िनिIJत केलेले फोटो Öकेल अिधक असू शकते
कॅमेöयाची फोकल ल¤थ (f) आिण िवमानाची उडणारी उंची (H) िदलेले हवाई छायािचý खरोखर उभे िकंवा जवळ उभे असÐयास आिण छायािचिýत भूभाग सपाट असÐयास िवĵसनीय. कॅमेराची फोकल लांबी (f) आिण िवमानाची उडणारी उंची (H) बहòतेक उËया छायािचýांवर िकरकोळ मािहती Ìहणून िदली जाते (बॉ³स 6.2). िचý 6.15 खालील ÿकारे फोटो-Öकेल सूý ÿाĮ करÁयासाठी वापरले जाऊ शकते : फोकल लांबी (f): उडणारी उंची(H) = छायािचý अंतर ( Dp ): जिमनीवरील अंतर (Dg) जेÓहा िवमानाची उडणारी उंची 7500m असते आिण कॅमेराची फोकल लांबी 15cm असते तेÓहा हवाई छायािचýा¸या Öकेलची गणना करा. एस.पी = f: H िकंवा Sp = 15 सेमी : 7,500 × 100 सेमी िकंवा Sp = 1: 750,000/15 Ìहणून, Sp = 1: 50,000 munotes.in

Page 52


52 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग
793 हा फोटो Öपेिसिफकेशन øमांक आहे जो 73 APFPS पाटê ऑफ द सÓह¥ ऑफ इंिडया Ĭारे राखला जातो. बी ही Éलाइंग एजÆसी आहे िजने सÅयाचे फोटोúाफì केली (भारतात तीन Éलाइंग एजÆसéना अिधकृतपणे हवाई छायािचýण करÁयाची परवानगी आहे. Âया भारतीय वायुसेना, एअर सÓह¥ कंपनी, कोलकाता आिण नॅशनल åरमोट सेिÆसंग एजÆसी, हैदराबाद आहेत. हवाई छायािचýे अनुøमे A, B आिण C Ìहणून), 5 हा पĘी øमांक आहे आिण 23 हा पĘी 5 मधील फोटो øमांक आहे. ३.३.१ फोटोúामेůीची मूलभूत तßवे: पåरचय आिण Óया´या साधी भूिमती फोटोúामेůीची मूलभूत तßवे फोटोúाममेůी आहे… हवाई छायािचýांमधून मािहती िमळवÁयाचे साधन फोटोúामेůी हे िव²ान आहे
फोटो = " िचý" , ► Óयाकरण = " मापन" , Ìहणून ►फोटोúाममेůी = "फोटो-मापन" munotes.in

Page 53


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
53 फोटोúामेůीची Óया´या: फोटोúािफक आ ि ण इले³ůोमॅµनेिटक ÿितमांĬारे भ ौ ि त क वÖतू आ ि ण पयाªवरणािवषयी मािहती िमळवÁयाची कला, िव²ान आिण तंý²ान, छायािचिýत वÖतूंचा आकार, आकार आिण िÖथती यासारखी वैिशĶ्ये िनिIJत करÁयासाठी. फोटोúाममेůी Ìहणजे काय ?  फोटोúामेůी ही एåरयल फोटोúाफìĬारे अचूक मोजमाप करÁयाची कला आिण िव²ान आहे:  अॅनालॉग फोटोúामेůी (हाडª-कॉपी फोटो)  िडिजटल फोटोúामेůी (िडिजटल ÿितमा)  हवाई छायािचýे हे åरमोट सेिÆसंग इमेजरीचे पिहले Öवłप होते.  फोटोúामेůी आिण åरमोट सेिÆसंगमधील फरक Ìहणजे छायािचýे आहेत:  काळा आिण पांढरा (1 बँड) िकंवा रंग (िनळा, िहरवा, लाल आिण IR)  तरंगलांबी ®ेणी 0.3-1.0 मी  कॅमेरे वापरा  åरमोट सेिÆसंग इमेजरीचा एक ÿकार  छायािचýांवरील मोजमापांमधून वÖतूंचे भौितक पåरमाण काढÁयाचे िव²ान (िकंवा कला).  सौर यंýणेतील पृÃवी िकंवा इतर भागांचे मॅिपंग  छायािचýांचा वापर कłन इमारती, धरणे, पुरातÂव Öथळांची भूिमती अÿÂय±पणे मोजÁयासाठी वापरली जाते .  काहीवेळा उपúह-आधाåरत RS Èलॅटफॉमªवłन िडिजटल इमेजरीवर समान तßवे लागू केली जातात.  छायािचýांवरील मोजमापांमधून वÖतूंचे भौितक पåरमाण काढÁयाचे िव²ान (िकंवा कला).  सौर यंýणेतील पृÃवी िकंवा इतर शरीरांचे मॅिपंग  छायािचýांचा वापर कłन इमारती, धरणे, पुरातÂव Öथळांची भूिमती अÿÂय±पणे मोजÁयासाठी वापरली जाते .  काहीवेळा उपúह-आधाåरत RS Èलॅटफॉमªवłन िडिजटल इमेजरीवर समान तßवे लागू केली जातात. munotes.in

Page 54


54 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग फोटोúाममेůी हे छायािचýांमधून ऑÊजे³ट्स (2D िकंवा 3D) मोजÁयाचे तंý आहे. Âयाचे सवाªत महßवाचे वैिशĶ्य Ìहणजे वÖतुंना Öपशª न करता मोजले जाते . वÖतू Öपशª न करता मोजÐया जातात.  हे åरमोट सेिÆसंग तंý आहे.  ही वÖतू मोजÁयाची एक जवळची पĦत आहे.  हे एक िýिमतीय समÆवय मोजÁयाचे तंý आहे जे मापनासाठी मूलभूत माÅयम Ìहणून छायािचýे वापरते.  मॉडनª फोटोúामेůीमÅये रडार इमेिजंग, रेिडयंट इले³ůोमॅµनेिटक एनजê िडटे³शन आिण ए³स-रे इमेिजंग देखील वापरली जाते - ºयाला åरमोट सेिÆसंग Ìहणतात.
अनेक उपयोग आहेत साइट सव¥±णा¸या िवłĦ खूप िकफायतशीर मु´य तÂव "ůायंµयुलेशन" आहे.
 डोळे अंतर मोजÁयासाठी TRIANGULATION चे तÂव वापरतात (खोली समज).  ůायगुलेशन हे िथओडोलाइट्सĬारे समÆवय मोजÁयासाठी वापरले जाणारे तßव देखील आहे. munotes.in

Page 55


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
55  कमीतकमी दोन वेगवेगÑया िठकाणांहóन छायािचýे घेऊन, तथाकिथत "ŀÔय रेषा" ÿÂयेक कॅमेöयापासून ऑÊजे³टवरील िबंदूंपय«त िवकिसत केली जाऊ शकतात. या ŀĶी¸या रेषा (कधीकधी Âयां¸या ऑिÈटकल Öवभावामुळे Âयांना िकरण Ìहणतात) गिणतीयŀĶ्या छेदलेÐया आहेत आ ि ण ÖवारÖय असलेÐया िबंदूंचे िýिमतीय समÆवय तयार करतात. ३.४ अनुलंब हवाई छायािचý åरलीफ आिण िटÐट िडÖÈलेसम¤ट िÖटåरओÖकोपी, पॅरलॅ³स समीकरण; उड्डाण िनयोजन Öकेल आिण उंचीचे िनधाªरण
पåरचय åरलीफ िडÖÈलेसम¤ट Ìहणजे Èलॅिनमेिůक कोऑिडªनेट िसÖटीमनुसार एखादी वÖतू ÿितमेत िदसÁयापय«तचे रेिडयल अंतर आहे. हवाई छायािचýा¸या मÅयवतê ÿ±ेपणात, भूÿदेशातील आरामामुळे जिमनी¸या िÖथती¸या ÿितमा बदलÐया िकंवा िवÖथािपत केÐया जातात. छायािचý खरोखर उËया असÐयास, ÿितमांचे िवÖथापन छायािचý क¤þापासून रेिडयल िदशेने होते . या िवÖथापनाला आरामामुळे रेिडयल िवÖथापन Ìहणतात. åरलीफमुळे होणारे रेिडयल िवÖथापन हे कोणÂयाही एका छायािचýातील ÿमाणातील फरकांसाठी देखील जबाबदार असते आिण या कारणाÖतव छायािचý हा अचूक नकाशा नसतो. छायािचिýत वÖतूं¸या सापे± उंचीमधील फरकामुळे मदत िवÖथापन होते. डेटम Èलेन¸या वर िकंवा खाली िवÖतारलेÐया सवª वÖतूं¸या फोटोúािफक ÿितमा मोठ्या िकंवा कमी ÿमाणात िवÖथािपत केÐया जातात. हे िवÖथापन नेहमी फोटो पॉइंट आिण नािदर यांना जोडणाöया रेषेवर होते आिण Ìहणून Âयाला "रेिडयल लाइन िडÖÈलेसम¤ट" असे Ìहणतात. िकंवा हे िवÖथापन मु´य िबंदू¸या संदभाªत नेहमीच रेिडयल असते. वैिशĶ्याची वाढती उंची आिण नािदरपासूनचे अंतर यामुळे वाढते.


लॉंग बीच, कॅिलफोिनªयाचे अनुलंब हवाई छायािचý, åरलीफ िडÖÈलेसम¤ट ( ए ) दशªिवत आहे टोपोúािफक åरलीफमुळे िवÖथापनाची भूिमती (बी) munotes.in

Page 56


56 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग ÿितमा िवÖथापनाची भूिमती दाखवते, जेथे ÿकाश िकरण भूÿदेशातून कॅमेरा लेÆसĬारे आिण िचýपटावर शोधले जातात. िचýात फोटोúािफक िÿंट¸या ÈलेनĬारे दशªिवलेÐया िÖथतीत असÐयाÿमाणे िफÐममधून तयार केलेले िÿंट्स िदसतात. A. भूभागावरील उËया बाण मु´य िबंदूपासून िविवध अंतरावर असलेÐया िविवध उंची¸या वÖतूंचे ÿितिनिधÂव करतात. ऑÊजे³ट A ¸या पायÃयापासून परावितªत होणारा ÿकाश िकरण फोटोúािफक िÿंट¸या समतलाला A Öथानावर छेदतो आिण वłन (िकंवा बाणाचा िबंदू) िकरण A' वर िÿंटला छेदतो. A-A' हे अंतर आहे. उËया हवाई छायािचýावर आराम िवÖथापनाची भूिमती िविवध भूभागावर घेतलेÐया छायािचýावर आराम िवÖथापनाचा ÿभाव. थोड³यात, एखाīा वैिशĶ्या¸या उंचीमÅये वाढ झाÐयामुळे छायािचýावरील Âयाचे Öथान मु´य िबंदूपासून मूलतः बाहेर¸या िदशेने िवÖथािपत होते. Ìहणून, जेÓहा उËया वैिशĶ्याचे छायािचýण केले जाते, तेÓहा åरलीफ िडÖÈलेसम¤टमुळे वैिशĶ्याचा वरचा भाग Âया¸या तळापे±ा फोटो क¤þापासून दूर असतो. पåरणामी, अनुलंब वैिशĶ्य छायािचýा¸या मÅयभागी झुकलेले िदसते. क¤þापासून जाÖत रेिडयल अंतरावर िवÖथापनाचे ÿमाण वाढते आिण छायािचýा¸या कोपöयात जाÖतीत जाÖत पोहोचते
Éलाइट िनयोजन Öकेल आिण उंचीचे िनधाªरण हवाई छायािचýाचे ÿमाण िविशĶ कॅमेरा वैिशĶ्यांवर (फोकल ल¤थ) आिण ÿितमा ºया उडÂया उंचीवर कॅÈचर केली गेली Âयावर अवलंबून असते. एåरयल फोटो¸या Öकेलची गणना करÁयासाठी अनेक पĦती आहेत. तुÌही कोणती पĦत वापरता ते आधीपासून माहीत असलेÐया मािहतीवर अवलंबून असते. munotes.in

Page 57


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
57 फोकल लांबी आिण ŀÔय ±ेý छायािचýाचे ÿमाण कॅमेöयाची फोकल लांबी आिण जिमनीपासूनची उडणारी उंची यावłन ठरते. फोकल ल¤थ Ìहणजे कॅमेरा लेÆस¸या मÅयापासून फोकल Èलेनपय«तचे अंतर. जेÓहा कॅमेरे कॅिलāेट केले जातात तेÓहा फोकल लांबी अचूकपणे मोजली जाते आिण सामाÆयत: इन िमिलमीटर (िममी) दशªिवली जाते. लेÆसची फोकल लांबी ÿकाश िकरणांचे िवÖतार आिण कोन िनधाªåरत करते. फोकल लांबी िजतकì जाÖत असेल िततके ÿितमेचे मोठेपण. लहान फोकल लांबी¸या लेÆस मोठ्या भागांना Óयापतात. कॅमेöयाने िटपलेले ±ेý फìÐड ऑफ ÓĻू (FOV) Ìहणून ओळखले जाते, जे सामाÆयत: अंशांमÅये Óयĉ केले जाते. फìÐड ऑफ ÓĻू हे लेÆस¸या फोकल लांबीचे आिण िडिजटल सेÆससª¸या आकाराचे (कधीकधी Öवłप Ìहटले जाते) कायª आहे.
लहान फोकल लांबीमÅये ŀÔयांचे िवÖतृत ±ेý असते, तर लांब फोकल लांबीमÅये ŀÔयांचे ±ेý लहान असते. समोर एक लांब फोकल लांबी असलेली कॅमेरा लेÆस लहान फोकल लांबी¸या तुलनेत लहान फूटिÿंटसह ÿितमा तयार करेल. फोटोचा Öकेल कॅमेöयाची फोकल लांबी आिण फोटो काढÐया जाणाö या úाउंड लेÓहल (AGL) वरील िवमानाची उंची यां¸यातील गुणो°राइतका असतो. जर पृķभागावरील फोकल लांबी आिण उडणारी उंची ²ात असेल, तर खालील सूý वापłन Öकेलची गणना केली जाऊ शकते:
úाउंड लेÓहल वर Éलाइंग हाईट (AGL) vs Above Mean Sea Level (MSL) सवª Öकेल कॅल³युलेशनमÅये, पृķभागावरील िकंवा जिमनी¸या पातळीपे±ा (AGL) उंच उडÁयाची उंची जाणून घेणे महßवाचे आहे. कधीकधी समुþसपाटीपासूनची उंची िकंवा एमएसएल िदले जाते आिण तुÌहाला जिमनीपासून सरासरी उड्डाणाची उंची मोजावी munotes.in

Page 58


58 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग लागेल. उदाहरणाथª, मानवरिहत हवाई वाहन (UAV) वरील GSP समुþसपाटीपासूनची उंची िकंवा उंची नŌदवू शकते आिण जिमनी¸या पातळीपे±ा (AGL) वर नाही. AGL चा अंदाज लावÁयासाठी, तुÌहाला भूÿदेशाची सरासरी उंची िनिIJत करावी लागेल आिण ती समुþसपाटीपासूनची उंची वजा करावी लागेल. हे तुÌहाला जिमनीपासून सरासरी उड्डाणाची उंची देईल.
पयाªय िनवाडा 1. एåरयल फोटोúामेůीमÅये वापरÐया जाणाö या लेÆसची कमाल कÓहरेज ±मता _________ असते (कोनांमÅये) a) 93 0 b) 63 0 c) 53 0 d) 98 0 2. खालीलपैकì कोणता शटरचा ÿकार एåरयल फोटोúामेůीमÅये वापरला जात नाही? a) लेÆस शटर दरÌयान b) Louvre शटर c) आदशª शटर d) फोकल Èलेन शटर 3. फोकल Èलेन ठेवÁयासाठी, कोणता संदभª Ìहणून वापरला जातो? a) फोकल ल¤थ b) ि±ितज c) Azimuth d) Collimation marks 4. एåरयल फोटोúामेůी चालतेवेळी फोकल Èलेन बदलते. अ) खरे ब) खोटे munotes.in

Page 59


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
59 5. खालीलपैकì कोणÂया सव¥±ण पĦतéचा अथª उ¸च सुÖपĶता असणे होय? a) एåरयल फोटोúामेůी b) Öथलीय फोटोúामेůी c) िथयोडोलाइट सव¥±ण d) ůॅÓहसª सव¥±ण 6. अनुलंब छायािचý __________ शी एकłप आहे a) ŀĶी¸या रेषेची िदशा b) लेÆसची िदशा c) िछþाची िदशा d) गुŁÂवाकषªणाची िदशा 7. झुकलेÐया छायािचýात िकती झुकता असणे आवÔयक आहे? a) 13˚ b) 20˚ c) 3˚ d) 34˚ 8. जर छायािचýात उघड ि±तीज दशªिवले असेल तर ते कमी ितरकस आहे. अ) खरे ब) खोटे 9. पåरÿेàय ÿ±ेपण __________ पासून तयार केले जाते a) एका सामाÆय िबंदूचे िविकरण करणाö या सरळ रेषा b) वेगवेगÑया िबंदूंना िविकरण करणाö या सरळ रेषा c) समांतर रेषा एका सामाÆय िबंदूचे िविकरण करतात d) लंब रेषा एका सामाÆय िबंदूचे िविकरण करतात 10. उड्डाणाची उंची _________ ला संदिभªत करते अ) ए³सपोजर Öटेशनचा वरचा भाग ब) ए³सपोजर Öटेशनचा तळ c) ए³सपोजर Öटेशनचा िडÿेशन ड) ए³सपोजर Öटेशनची उंची उ°र īा ÿij øमांक ०१ उ°र: ÖपĶीकरण: सवªसाधारणपणे, एåरयल फोटोúामेůीमÅये वापरÐया जाणाö या लेÆसचे िकमान कÓहरेज ±ेý 63 0 आिण कमाल कÓहरेज ±ेý 93 0 असते . कÓहरेज अँगलचा वापर जिमनी¸या सव¥±णा¸या ÿकारावर आिण आउटपुटमÅये आवÔयक असलेÐया अचूकतेवर अवलंबून असतो. munotes.in

Page 60


60 भौगोिलक अËयासात åरमोट सेिÆसंग तंýाचा अनुÿयोग ÿij øमांक ०२ उ°र: c ÖपĶीकरण: हवाई छायािचýणा¸या ÿिøयेत शटर महßवाची भूिमका बजावते. शटरचा वेग अशा ÿकारे असावा कì तो 1/100 ते 1/1000 सेकंदा¸या वेगाने कायª करेल. हे लेÆस ÿकार, फोकल Èलेन ÿकार, लूवर ÿकार यांमÅये वगêकृत आहे. ÿij øमांक ०३ उ°र: d ÖपĶीकरण: फोकल Èलेन ठेवताना संयोग िचÆहांचा संदभª Ìहणून वापर केला जाऊ शकतो. हे फोकल Èलेन नोडल Èलेनपासून जवळ¸या अंतरावर ठेवू शकते िजथून श³य िततकì सवō°म ÿितमा िमळू शकते. ÿij øमांक ०४ उ°र: b ÖपĶीकरण: एåरयल फोटोúामेůी¸या ÿिøयेत, एअरøाÉटला मोठ्या उंचीवर ठेवले जाते जेणेकŁन ते छायािचý काढताना खूप मोठे ±ेý Óयापू शकेल. परंतु एåरयल कॅमेöयाचे फोकल Èलेन बदलÁयाऐवजी एका िठकाणी िनिIJत केले जाते. ÿij øमांक ०५ उ°र: ÖपĶीकरण : जरी Öथलीय फोटोúामेůीला ÿाĮ मूÐयांमÅये अचूकता असली तरी, उवªåरत पĦतé¸या तुलनेत एåरयल फोटोúामेůी अचूक आउटपुट तयार करÁयास स±म आहे. ही अचूकता उवªåरत पĦतéपे±ा वेगळी बनवते आिण उ¸च दजाªची कामे आयोिजत केÐयावर िशफारस केली जाते. ÿij øमांक ०६ उ°र: d ÖपĶीकरण: हवाई छायािचýामÅये उËया छायािचýाचा समावेश असतो जो कॅमेरा अ±ापासून बनलेला असतो जो गुŁÂवाकषªणा¸या िदशेशी एकłप होतो. पुढे चालू ठेवÁयासाठी ÿथम ऑिÈटकल अ± सरळ करणे आवÔयक आहे. ÿij øमांक ० ७ उ°र: c ÖपĶीकरण: सवªसाधारणपणे, झुकलेÐया छायािचýामÅये 3˚ पय«त झुकाव असतो, ºयामुळे तो वैयिĉक झुकलेला Öकेल असतो. छायािचýात झुकलेÐया वÖतू िनिIJत करÁयात मदत होऊ शकते. munotes.in

Page 61


एåरयल फोटोúाफì: (तासीका१५)
61 ÿij øमांक ०८ उ°र: b ÖपĶीकरण: ितरकस छायािचýाचा वापर हवाई छायािचýणा¸या बाबतीत केला जातो, कॅमेरा अ± ±ैितज आिण उËया दरÌयान असावा. उघड ि±तीज धारण केÐयास उ¸च ितरकस ÿाĮ होतो अÆयथा ते दशªिवले जात नाही. ÿij øमांक ०९ उ°र: ÖपĶीकरण: पåरÿेàय ÿ±ेपणाचा पåरचय एका सामाÆय िबंदूवर पसरणाöया आिण गोलाकार पृķभागावरील िबंदूमधून जाणाö या सरळ रेषांĬारे केला जातो. एåरयल फोटोúामेůी ही घटना वापरते. ÿ. ø. १० उ°र: d ÖपĶीकरण: उड्डाणाची उंची समुþसपाटीपासून ए³सपोजर Öटेशनची उंची दशªवते. िनवडलेला कोणताही डेटा संदभª Ìहणून काम कł शकतो जेणेकłन Âयां¸याकडून उड्डाणाची उंची िवचारात घेता येईल. References [1] Thomas M. Lillesand and Ralph W. Kiefer: University of Wisconsin- Madison, Third Edition, Remote Sensing and Image Interpretation. [2] Floyd F. Sabins, Jr., Chevron Oil Field Research Company and University of California, Los Angeles, Second Edition, Remote Sensing: Principles and Interpretation. [3] Kimerling, A. Jon, Muehrcke, Juliana O. (2005). Map Use Reading Analysis Interpretation, Fifth Edition. JP Publications. [4] Jensen, J.R. 2007. Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective. Pearson Prentice Hall. [5] Wolf, P.R. 1974. Elements of Photogrammetry, McGraw-Hill, Inc. [6] Pateraki, M.2006. Digital Aerial Cameras. International Summer [६] पाटेराकì , एम.२००६. िडिजटल एåरयल कॅमेरे. आंतरराÕůीय उÆहाळा  munotes.in

Page 62

62 ४
भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन त ंाचा अन ुयोग
घटक रचना :
हा अयाय वाचयान ंतर तुहाला प ुढील गोी समजतील :
४.१ उिे
४.२ परचय
४.३ िवषय चचा
४.४ छायािच यायाची तव े आिण म ूलभूत तव े
४.५ ितमा िव ेषण घटक , उपह ितमा िव ेषणाची म ूलभूत तव े: ितमा ंचे कार ,
य ितमा िव ेषण, िडिजटल ितमा िव ेषण
४.६ थमल (औिणक ) आिण मायोव ेह सुदूर संवेदनाची म ूलभूत तव े
४.७ मायोव ेह सुदूर संवेदनाची तव े
४.८ सारांश
४.९ तुमची गती तपासा
४.१० वयं-िशण ांची उर े
४.११ तांिक शद आिण या ंचे अथ
४.१२ काय
४.१३ पुढील वाचन /अयासासाठी स ंदभ
४.१ उि े
या युिनटया श ेवटी, तुही सम हाल -
 छायािच इ ंटरिट ेशनची तव े आिण म ूलभूत तव े जाणून या .
 ितमा िव ेषणाच े घटक , उपह ितमा िव ेषणाच े मूलभूत तव े प करा .
 ितमा री , िहय ुअल ितमा अ ॅनािलिसस आिण िडिजटल ितमा अ ॅनािलिससया
कारा ंबल जाण ून या .
 थमल रमोट स ेिसंगची तव े समज ून या .
 मायोव ेह रमोट स ेिसंगची भ ूिमका जाण ून या .
munotes.in

Page 63


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
63 ४.२ परचय
हा घटक छायािच याया आिण याची म ूलभूत तव े, तवे आिण घटक या ंची चचा
करेल. यािशवाय , िहय ुअल आिण िडिजटल ितमा िव ेषणावर द ेखील ल क ित
करेल जे फोटसाठी म ूलभूत आह ेत. हे थमल आिण मायोव ेह रमोट स ेिसंग संबंधी ान
वाढवेल. तसेच छायािच इ ंटरिट ेशन आिण रमोट स ेिसंग कस े चालत े याया म ूलभूत
गोबल अ ंती दान करयात मदत कर ेल.
४.३. िवषय चचा
रमोट स ेिसंग ितमा रीया िव ेषणामय े ितम ेतील िविवध लया ंची ओळख समािव
असत े आिण ती लय े पयावरणीय िक ंवा कृिम व ैिश्ये असू शकतात यात िब ंदू, रेषा
िकंवा ेे असतात . लय त े या कार े परावित त करतात िक ंवा िविकरण उसिज त
करतात या ीन े परभािषत क ेले जाऊ शकतात . हे रेिडएशन एका स ेसरार े मोजल े
जाते आिण र ेकॉड केले जात े आिण श ेवटी ितम ेचे उपादन जस े क हव ेचा छायािच
िकंवा उपह ितमा हण ून िचित क ेले जाते. आपया सभोवतालया द ैनंिदन िहय ुअल
याया ंपेा ितमा ंचे पीकरण अिधक कठीण कशाम ुळे होते? एक तर , ििमतीय ितमा
पाहताना आपण खोलीची जाणीव गमावतो , जोपय त आपण उ ंचीया ितसया परमाणाच े
अनुकरण करयासाठी ती िटरओकोिपक पतीन े पाह शकत नाही . खरंच, जेहा
ितमा िटरओमय े पािहया जातात त ेहा अन ेक अन ुयोग मय े इंटरिट ेशनचा ख ूप
फायदा होतो , कारण लया ंचे िहय ुअलायझ ेशन (आिण हण ून ओळखण े) नाटकयरया
विधत केले जाते. थेट वन वत ू पाहण े देखील आपयाला परिचत असल ेया गोप ेा
खूप िभन ीकोन दान करत े. अपरिचत ीकोन अितशय िभन क ेलसह आिण
ओळखयायोय तपशीलाया अभावासह एकित क ेयाने ितम ेमये अगदी परिचत वत ू
देखील ओळखता य ेत नाही . शेवटी, आपयाला फ यमान तर ंगलांबी पाहयाची सवय
आहे आिण या िखडकया बाह ेरील तर ंगलांबचे िचण समज ून घेणे आपयासाठी अिधक
कठीण आह े.
४.४ हवाईछायािच इंटरिट ेशनची म ूलभूत तव े
फोटो इ ंटरिट ेशन: वतू ओळखयासाठी आिण या ंचे महव तपासया या उ ेशाने
छायािच े/ ितमा ंचे परीण .
munotes.in

Page 64


64 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग ४.४.१.िनरीण आिण िनकष : िनरीण ह े पीकरणासाठी कचा ड ेटा दान करत े.
अनुमान ही तािक क िया आह े याार े िनरीण आिण अथ लावला जातो .


४.५ ितमा िव ेषण घटक , उपह ितमा िव ेषणाची म ूलभूत तव े:
ितमा ंचे कार , य ितमा िव ेषण, िडिजटल ितमा िव ेषण
i) ितमा िव ेषण घटक : लय ओळखण े ही याया आिण मािहती काढयाची
गुिकली आह े. लय आिण या ंया पा भूमीमधील फरका ंचे िनरीण करताना टोन ,
आकार , आकार , नमुना, पोत, सावली आिण सहवास या य घटका ंपैक कोणयाही िक ंवा
सवावर आधारत िभन लया ंची तुलना करण े समािव आह े. या घटका ंचा वापर कन
िहय ुअल अथ लावण े हा आपया द ैनंिदन जीवनाचा एक भाग असतो , मग आपयाला
याची जाणीव असो वा नसो . हवामान अहवालावरी ल उपह ितमा ंचे परीण करण े िकंवा
हेिलकॉटरया या ंारे उच गतीचा पाठलाग करण े ही य ितम ेया यायाची सव
परिचत उदाहरण े आह ेत. या िहय ुअल घटका ंया आधार े दूरथपण े जाणवल ेया
ितमा ंमधील लय े ओळखण े आहाला प ुढील याया आिण िव ेषण करयास अन ुमती
देते. या य ेक याया घटका ंचे वप खाली वण न केले आह े, येकाया ितमा
उदाहरणासह .
munotes.in

Page 65


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
65 ii) टोन हणज े ितम ेतील वत ूंची साप े चमक िक ंवा रंग. सामायतः , िभन लय े िकंवा
वैिश्यांमधील फरक करयासाठी टोन हा म ूलभूत घट क असतो . टोनमधील फरक द ेखील
आकार , पोत आिण वत ूंया नम ुयातील घटका ंना वेगळे करयास अन ुमती द ेतो.

iii) आकार हणज े वैयिक वत ूंचे सामाय वप , रचना िक ंवा बार ेखा. अथ
लावयासाठी आकार हा एक अितशय िविश स ंकेत अस ू शकतो . सरळ काठाच े आकार
सामायत : शहरी िक ंवा कृषी (फड ) लया ंचे ितिनिधव करतात , तर नैसिगक वैिश्ये,
जसे क ज ंगलाया कडा , सामायतः आकारात अिधक अिनयिमत असतात , मनुयाने
रता िक ंवा प कट क ेयािशवाय . िफरया ि ंकलर िसटीमार े िसंचन क ेलेली श ेत
िकंवा पीक जमीन गोलाकार आकारात िदस ेल.

iv) ितमेतील वत ूंचा आकार ह े केलचे काय आहे. एखाा यातील इतर वत ूंया
सापे लयाचा आकार तस ेच या लयाचा अथ लावयात मदत करयासाठी परप ूण
आकाराच े मूयांकन करण े महवाच े आह े. लयाया आकाराचा ुत अ ंदाज योय
परणामाकड े अिधक जलद अथ लाव ू शकतो . उदाहरणाथ , जर एखाा द ुभायान े
जिमनीया वापराच े े वेगळे करायच े असेल आिण यामय े अनेक इमारती असल ेले े
ओळखल े अस ेल, तर कारखान े िकंवा गोदामा ंसारया मोठ ्या इमारती यावसाियक
मालमा स ुचवतील , तर लहान इमार ती िनवासी वापर स ूिचत करतील . munotes.in

Page 66


66 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग

v) पॅटन हणज े यमानपण े िदसणा या वत ूंया अवकाशीय यवथ ेचा स ंदभ.
सामायतः , समान टोन आिण ट ेसचरची यविथत प ुनरावृी एक िविश आिण श ेवटी
ओळखयायोय नम ुना तयार कर ेल. समान अ ंतरावर असल ेली झाड े आिण िनयिमत
अंतरावरील घर े असल ेले शहरी रत े ही नम ुयाची उम उदाहरण े आहेत.

vi) पोत हणज े ितम ेया िविश भागात टोनल िभनत ेची यवथा आिण वार ंवारता .
खडबडीत ट ेसचरमय े िचवट टोनचा समाव ेश अस ेल िजथ े राखाडी पातळी एका लहान
भागात अचानक बदलत े, तर ग ुळगुळीत पोतमय े खूप कमी टोनल िभनता असत े.
गुळगुळीत पोत बहत ेकदा एकसमान , अगदी प ृभाग , जसे क फड , डांबर िक ंवा गवताळ
देशाचा परणाम असतो . खडबडीत प ृभाग आिण अिनयिमत रचना असल ेले लय , जसे
क फॉर ेट कॅनोपी, परणामी उ पोत िदसत े. रडार ितमा रीमधील व ैिश्यांमये फरक
करयासाठी ट ेसचर हा सवा त महवाचा घटक आह े.
munotes.in

Page 67


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
67 vii) छाया (सावली ) अथ लावयासाठी द ेखील उपय ु आह े कारण त े ोफाइल आिण
लय िक ंवा लया ंया साप े उंचीची कपना द ेऊ शकत े याम ुळे ओळख स ुलभ होऊ
शकते. तथािप , सावया या ंया भाव ेातील याया कमी क शकतात िक ंवा काढ ून
टाकू शकतात , कारण सावया ंमधील लय या ंया सभोवतालया वातावरणात ून खूपच
कमी (िकंवा अिजबात नाही ) ओळखयायोय असतात . टोपोाफ आिण ल ँडफॉम ,
िवशेषतः रडार ितमा रीमय े वाढवयासाठी िक ंवा ओळखयासाठी सावली द ेखील
उपयु आह े.

viii) संघटना वारयाया लयाया समीप असल ेया इतर ओळखयायोय वत ू िकंवा
वैिश्यांमधील स ंबंध िवचारात घ ेते. वैिश ट् य ांची ओळख िज या इतर व ैिश ट्यांशी
संबंिधत अस या ची अप ेा आह े ती ओळख स ुलभ कर या साठी मािहती द ेऊ शकत े. वर
िदलेया उदाहरणामय े, यावसाियक मालमा म ुख वाहत ूक मागा या जवळया
थानाशी स ंबंिधत अस ू शकतात , तर िनवासी ेे शाळा , डांगणे आिण डा ेाशी
संबंिधत असतील . आमया उदाहरणात , एक तलाव नौका , एक मरीना आिण लगतया
मनोरंजक जिमनीशी स ंबंिधत आह े.
४.५.१ उपह ितमा िव ेषणाची म ूलभूत तव े: ितमा ंचे कार , य ितमा
िवेषण, िडिजटल ितमा िव ेषण :
सुदूर संवेदन उपह ड ेटा दोन म ूलभूत कारा ंमये येतो, िनियपण े गोळा क ेलेला डेटा
आिण सियपण े गोळा क ेलेला डेटा.
i) िनिय ड ेटा संकलन स ूयाारे िनमाण झाल ेया आिण हाया प ृभागावर परावित त
होणाया इल ेोमॅनेिटक र ेिडएशनया तीत ेवर ल क ित करत े.
ii) सिय ड ेटा स ंकलन म ुयव े अशा उपकरणा ंपुरते म य ा िदत आह े जे रेकॉड
कर या साठी उपहाला परावित त होणा या उजची नाडी पाठवतात आिण िनमा ण
करतात . सहज उपलध असल ेला बहता ंश डेटा िनयपण े संकिलत क ेला जातो
आिण तो प ृवीया वातावरणाार े शोषून न घ ेतलेया ऊज पुरता मया िदत असतो .
iii) िनिय परावत कतेवर आधारत उपह ितमा 4 मूलभूत कारा ंमये आढळत े, जे
यमान , अवर, मटीप ेल आिण हायपरप ेल आह ेत. munotes.in

Page 68


68 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग ४.५.२. संकिलत क ेलेया ड ेटाचा कार आिण रझोय ूशन ह े सामायतः उपहाया
मोिहम ेवर अवल ंबून असत े.
i) यमान ड ेटामय े राटर ितम ेवर ड ेटाचे तीन ब ँड बनवयासाठी लाल , िहरवा
आिण िनळा या र ंगाया म ूयांनी बन लेले िपस ेल असतात .
ii) इार ेड ितमा रीमय े सहसा यमान च ॅनेल तस ेच इा -रेड प ेमची काही
ेणी समािव असल ेया ितमा असतात .

iii) मटीप ेल ड ेटामय े डेटाया 7-12 चॅनेलचा समाव ेश होतो

iv) हायपरप ेल इल ेोमॅनेिटक प ेमया वतं बँडिवड्थवर गोळा क ेलेला 50
बँड िकंवा याहन अिधक ड ेटा अस ू शकतो .
हा सव डेटा कसा वापरला जातो ह े या साइटया याीया पलीकड े जाते, परंतु हे लात
ठेवयासारख े आह े क उपलध उपादना ंची ेणी आह े आिण या स ंदभात कोणया
कारचा ड ेटा उपय ु आ हे हे िनधा रत करयासाठी मोठ ्या माणात स ंशोधन कराव े
लागेल. फड -आधारत यायाम .
 ितमा याया
मानवी ान िक ंवा अन ुभव वापन आकार , थान , रचना, काय, गुणवा , िथती , वतूंचा
आिण या ंयातील स ंबंध इयादबल नकाशाया वपात ग ुणामक आिण
परमाणवाचक मािहती काढण े अशी ितमा याया हण ून याया क ेली जात े. एक munotes.in

Page 69


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
69 संकुिचत याया हण ून, "फोटो-याया " हा काहीव ेळा ितमा इ ंटरिट ेशनचा समानाथ
शद हण ून वापरला जातो .
उपह रमोट स ेिसंगमय े ितम ेचा अथ उपह ितम ेचा एकच य वा पन क ेला जाऊ
शकतो , तर सहसा िटरीओकोिपक छायािचाची जोडी फोटो -यायात
िटरीओकोिपक ी दान करयासाठी वापरली जात े, उदाहरणाथ , िमरर
िटरओकोप . अशा एकल फोटो -यायाचा िटरीओ फोटो -इंटरिट ेशनपास ून भेदभाव
केला जातो .

 ितमा वाचन ह े ितमा इ ंटरिट ेशनचा एक म ूलभूत कार आह े. हे आकार , आकार ,
नमुना, टोन, पोत, रंग, सावली आिण इतर स ंबंिधत स ंबंध यासारया घटका ंचा वापर
कन वत ूंया साया ओळखीशी स ंबंिधत आह े. ितमा वाचन सहसा य ेक
ऑज ेटया स ंदभात याया क सह लाग ू केले जाते.
 ितमा मोजमाप हणज े भौितक परमाण , जसे क ला ंबी, थान , उंची, घनता , तापमान
आिण अस ेच, संदभ डेटा िक ंवा कॅिलेशन ड ेटा वजावट िक ंवा ेरकपण े वापन
काढण े.
 ितमेचे िवेषण हणज े याया क ेलेली मािहती आिण वातिवक िथती िक ंवा घटना
यांयातील स ंबंध समज ून घेणे आिण परिथतीच े मूयमापन करण े. काढल ेली मािहती
शेवटी एका नकाशाया वपात दश िवली जाईल याला इ ंटरिट ेशन म ॅप िकंवा
थीमॅिटक म ॅप हणतात .
साधारणपण े, काही ाउ ंड तपासािशवाय ितमा इ ंटरिट ेशनची अच ूकता प ुरेशी नसत े.
ाउंड तपासण े आवयक आह े, जेहा कळा थािपत क ेया जातात आिण न ंतर ज ेहा
ाथिमक नकाशा तपासला जातो . रमोट स ेिसंग ितमा रीया िव ेषणामय े ितम ेतील
िविवध लया ंची ओळख समािव असत े आिण ती लय े पयावरणीय िक ंवा कृिम व ैिश्ये
असू शकतात यात िब ंदू, रेषा असतात ., िकंवा ेे. लय त े या कार े परावित त करतात munotes.in

Page 70


70 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग िकंवा िविकरण उसिज त करतात या ीन े परभािषत क ेले जाऊ शकतात . हे रेिडएशन
एका स ेसरार े मोजल े जाते आिण र ेकॉड केले जाते आिण श ेवटी त े ितम ेचे उपादन जस े
क हव ेचा फोटो िक ंवा उपह ितमा हण ून िचित क ेले जाते.
 आपया सभोवतालया द ैनंिदन िहय ुअल याय ेपेा ितमा ंचे पीकरण अिधक
कठीण कशाम ुळे होते?एक तर , ििमतीय ितमा पाहताना आपण खोलीची जाणीव
गमावतो , जोपय त आपण उ ंचीया ितसया परमाणाच े अनुकरण करयासाठी ती
िटरओकोिपक पती ने पाह शकत नाही . खरंच, जेहा ितमा िटरओमय े
पािहया जातात त ेहा अन ेक अन ुयोग मय े इंटरिट ेशनचा ख ूप फायदा होतो , कारण
लया ंचे िहय ुअलायझ ेशन (आिण हण ून ओळखण े) नाटकयरया विध त केले
जाते. थेट वन वत ू पाहण े देखील आपयाला परिचत असल ेया गोप ेा ख ूप
िभन ीकोन दान करत े. अपरिचत ीकोन अितशय िभन क ेलसह आिण
ओळखयायोय तपशीलाया अभावासह एकित क ेयाने ितम ेमये अगदी परिचत
वतू देखील ओळखता य ेत नाही . शेवटी, आपयाला फ यमान तर ंगलांबी
पाहयाची सवय आह े आिण या िखडकया बाह ेरील तर ंगलांबचे िचण समज ून घेणे
आपयासाठी अिधक कठीण आह े.
४.५.२ िहय ुअल ितमा िव ेषण :
ितमा ंचे िव ेषण अन ेक तरा ंवर केले पािहज े. िचाच े मूयमापन आिण याचा अथ
समजून घेयासाठी िहय ुअल िव ेषण ही एक महवाची पायरी आहे. ितमेसह दान
केलेली मजक ूर मािहती , ितमा ोत आिण ितम ेचा मूळ संदभ आिण ितम ेची ता ंिक
गुणवा िवचारात घ ेणे देखील महवाच े आहे.

४.५.३ िडिजटल ितमा िव ेषण :
आजया गत त ंानाया जगात िजथ े बहत ेक रमोट स ेिसंग डेटा िडिज टल वपात
रेकॉड केला जातो , अरशः सव ितमा याया आिण िव ेषणामय े िडिजटल िय ेचे
काही घटक समािव असतात . िडिजटल ितमा ोस ेिसंगमय े डेटाचे फॉरम ॅिटंग आिण
दुत करण े, चांगले िहय ुअल इ ंटरिट ेशन स ुलभ करयासाठी िडिजटल एहा ंसमट
िकंवा संपूणपणे संगणकाार े लय आिण व ैिश्यांचे वय ंचिलत वगकरण यासह अस ंय
िया ंचा समाव ेश अस ू शकतो . रमोट स ेिसंग ितमा री िडिजटल पतीन े िया munotes.in

Page 71


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
71 करयासाठी , डेटा रेकॉड करण े आवयक आह े आिण स ंगणक ट ेप िकंवा िडकवर
टोरेजसाठी योय असल ेया िडिजटल वपात उपलध असण े आवयक आह े.
साहिजकच , िडिजटल ितमा ोस ेिसंगसाठी द ुसरी आवयकता हणज े संगणक णाली ,
याला कधीकधी ितमा िव ेषण णाली हण ून संबोधल े जात े, डेटावर िया
करयासाठी योय हाड वेअर आिण सॉटव ेअरसह . रमोट स ेिसंग ितमा ोस ेिसंग आिण
िवेषणासाठी अन ेक यावसाियकरया उपलध सॉटव ेअर िसटम िवकिसत क ेया
गेया आह ेत.
चचया उ ेशाने, ितमा िव ेषण णालीमय े उपलध असल ेली बहत ेक सामाय ितमा
िया काय खालील चार ेणमय े वगक ृत केली जाऊ शकतात :
 पूव-िया
 ितमा स ुधारणा
 ितमा परवत न
 ितमा वगकरण आिण िव ेषण
ी-ोसेिसंग फंशसमय े अशा ऑपर ेशसचा समाव ेश होतो या सामायत : मुय ड ेटा
िवेषण आिण मािहती काढयाप ूव आवयक असतात आिण सामायत : रेिडओम ेिक
िकंवा भौिमितक स ुधारणा हण ून गटब क ेया जातात . रेिडओम ेिक स ुधारणा ंमये सेसर
अिनयिमतता आिण अवा ंिछत स ेसर िक ंवा वातावरणातील आवाजासाठी ड ेटा दुत
करणे आिण ड ेटाचे पा ंतर करण े समािव आह े जेणेकन त े सेसरार े मोजल ेले
परावित त िकंवा उसिज त रेिडएश न अच ूकपणे दशवू शकतील . भौिमितक स ुधारणा ंमये
सेसर-पृवी भ ूिमती िभनत ेमुळे भौिमितक िवक ृती सुधारणे आिण प ृवीया प ृभागावरील
वातिवक जग िनद शांकांमये (उदा. अांश आिण र ेखांश) डेटाचे पांतर समािव आह े.


ितमा विध त करयाया शदा ंतगत गटब क ेलेया ितमा ोस ेिसंग फंशसया
दुसया गटाच े उि क ेवळ य पीकरण आिण िव ेषणामय े मदत करयासाठी
ितमा ंचे वप स ुधारणे आहे. एहांसमट फंशसया उदाहरणा ंमये यातील िविवध
वैिश्यांमधील टोनल भ ेद वाढवयासाठी कॉाट ेिचंग आिण ितम ेतील िविश
अवकाशीय नम ुने वाढवयासाठी (िकंवा दाबयासाठी ) अवकाशीय िफटर ंग यांचा समाव ेश
होतो. munotes.in

Page 72


72 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग ितमा ासफॉम शन ही ितमा विध त करयाया स ंकपन ेमाण ेच ऑपर ेशस आह ेत.
तथािप , ितमा विध त ऑपर ेशसया िव परीत ज े सामायत : एका व ेळी ड ेटाया एका
चॅनेलवर लाग ू केले जातात , ितमा परवत नांमये सहसा एकािधक वण मीय ब ँड्सया
डेटाची एकित िया समािव असत े. अंकगिणत ऑपर ेशस (हणज े वजाबाक , बेरीज,
गुणाकार , भागाकार ) मूळ बँड एकित करयासाठी आिण "नवीन" ितमा ंमये पांतरत
करयासाठी क ेया जातात ज े यात काही व ैिश्ये अिधक चा ंगया कार े दिश त
करतात िक ंवा हायलाइट करतात . पेल िक ंवा बँड माणीकरणाया िविवध पती
आिण मटीच ॅनल ितमा रीमय े मािहतीच े अिधक काय मतेने ितिनिधव करयासाठी
वापरया जाणा या मुय घटक िव ेषण नावाया िय ेसह आही याप ैक काही
ऑपर ेशस पाह .

ितमा वगकरण आिण िव ेषण ऑपर ेशसचा वापर ड ेटामधील िपस ेल िडिजटली
ओळखयासाठी आिण वगकरण करयासाठी क ेला जातो. वगकरण सहसा मटी -चॅनल
डेटा सेट (A) वर केले जाते आिण ही िया िपस ेल ाइटन ेस मूयांया सा ंियकय
वैिश्यांवर आधारत ितम ेतील य ेक िपस ेल िविश वग िकंवा थीम (B) वर िनय ु
करते. िडिजटल वगकरण करयासाठी िविवध पतचा अवल ंब केला जातो . पयवेित
आिण पय वेित वगकरण या दोन सामाय पदतच े आही थोडयात वण न क .
४.६ थमल आिण मायोव ेह रमोट स ेिसंगची म ूलभूत तव े
थमल (औिणक ) रमोट स ेिसंगची तव े :
पृवी-वातावरण णाली स ूयापासून ऊजा िमळवत े जी ख ूप उच तापमानात असत े, कमी
तरंगलांबीमय े (यमान , 0.20 ते 0.80 िममी) जातीत जात ऊजा उसिज त करत े.
पृवी-वातावरण णाली या ऊज चा काही भाग शोष ून घेते (वातावरणातील प ृभागावरील
अबेडो, ढग आिण इतर परावत क/कॅटरसमुळे याया परावित त गुणधमा मुळे), याम ुळे ते
गरम होत े आिण याच े तापमान वाढत े. हे तापमान 300 अंश केिवनया ेणीत असयान े
ते 'थमल इार ेड' नावाया ला ंब तर ंगलांबीमय े वतःच े रेिडएशन उसिज त कर ेल.
इलेोमॅनेिटक प ेम (3-35 िममी) या थम ल तर ंगलांबीमधील िनरी णांना सामायतः
थमल रमोट स ेिसंग हण ून संबोधल े जाते.
या द ेशात प ृवीया औिणक अवथ ेमुळे उसिज त होणार े िकरणोसग सौर परावित त
िकरणोसगा पेा िकतीतरी जात ती असतात , यामुळे या तर ंगलांबीया द ेशात काय रत munotes.in

Page 73


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
73 असल ेले कोणत ेही सेसर ामुयान े भू-सामीच े थमल रेिडएिटह ग ुणधम शोधू शकतात .
संपूण शूय (-273°C िकंवा 0°K) पेा जात तापमान असणारी सव सामी िदवस आिण
रा दोही इार ेड ऊजा उसिज त करत े इार ेड सेिसंग हणज े सतत टोन ितमा
हणून िविवध प ृभागा ंवन उसिज त होणारी इार ेड उजा रेकॉड कन रमोट
ऑज ेट्स शोधण े होय. फोटोािफक िचपटावर . थमल IR ितमा सामायतः 3 ते 5.5
िममी आिण 8 ते 14 िममी पय त तर ंगलांबीया द ेशांमये इतर तर ंगलांबवर
वातावरणातील शोषणाम ुळे ा होत े.
इलेोमॅनेिटक प ेमचा IR देश IR देश 0.7 ते 300mm पयत तरंगलांबी यापतो .
परावित त IR देश तर ंगलांबी 0.7 ते 3 िममी पय त आह े आिण यात फोटोािफक IR बँड
(0.7 ते 0.9 िममी) समािव आह े जो IR िफममध ून शोधला जाऊ शकतो . 3 ते 14 िममी
तरंगलांबीवरील IR रेिडएशनला थम ल IR े हणतात . पारंपारक क ॅमेयांया काच ेया
लेसार े थमल आयआर र ेिडएशन शोषल े जात असयान े आिण फोटोािफक िफमार े
ते शोधल े जाऊ शकत नाही .
थमल IR देशात ितमा शोधयासाठी आिण र ेकॉड करयासाठी िवश ेष ऑिटकल
मेकॅिनकल क ॅनर वापरल े जातात . 14 िममी प ेा मोठ ्या तर ंगलांबीवरील IR रेिडएशनचा
रमोट स ेिसंगमय े वापर क ेला जात नाही कारण र ेिडएशन प ृवीया वातावरणाार े शोषल े
जाते.
वायुमंडलीय स ंेषण घन आिण वा ंचे थमल सेिसंग दोन वाय ुमंडलीय िखडया ंमये होते,
जेथे शोषण िकमान असत े, जसे क स ॅिबस (रमोट स ेिसंग: ििसपस अ ँड इंटरिट ेशन,
1987 ) मधून घेतलेया या वण मीय कथानकात दाखवल े आहे.

थमल IR िकरणोसगा या सव तरंगलांबी वातावरण CO2, ओझोन आिण पायाची वाफ
3-5 िममी तर ंगलांबी आिण 8-14 िममी पय तया तरंगलांबीमय े ओझोन आिण पायाची
बाप ऊजा शोषून घेतात. पृवीया वातावरणाया शीष थानी असल ेया ओझोन थराम ुळे
9-10 िममी पास ून एक अ ंद अवशोषण ब ँड होतो .
या शोषण ब ँडचा परणाम टाळयासाठी , उपह थम ल IR णाली 10.5 - 12.5 िममी मय े
काय करतात . ओझो न थर खाली उड ्डाण करणार े परवहन णाली भािवत होत नाही
आिण प ूण 8-14mm बँड रेकॉड. munotes.in

Page 74


74 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग िवमानाया ल ॅटफॉम वन वापरया जाणा या िखडया 3-5 िममी आिण 8-14 µm
तरंगलांबीया द ेशात असतात . पेस बोन सेसर सामायतः 3 आिण 4 µm आिण
10.5- 12.5 µm दरया नया िखडया वापरतात . कोणतीही िखडक 100 टके सारत
करत नाही कारण पायाची वाफ आिण काब न डायऑसाइड प ेममधील काही ऊजा
शोषून घेतात आिण ओझोन 10.5-12.5 µm अंतराने ऊजा शोषून घेतात. यायितर ,
सौर परावत न िदवसाया काशाया व ेळी काही मा णात 3-5-µm िखडया द ूिषत करत े,
हणून राीया व ेळी मोजमाप वापन प ृवीया अयासासाठी वापरला जातो .

४.७ मायोव ेह रमोट स ेिसंगची तव े
मायोव ेह रमोट स ेिसंग, सुमारे एक स टीमीटर त े काही दहा स टीमीटर तर ंगलांबीचा
वापर कन मायोव ेह रेिडएशनचा वापर कन ढग िक ंवा पावसाया कोणयाही
िनबधािशवाय हवामानातील सव परिथतच े िनरीण करण े शय करत े. हा एक फायदा
आहे जो यमान आिण /िकंवा इार ेड रमोट स ेिसंगसह शय नाही . या यितर ,
मायोव ेह रमोट स ेिसंग, उदाहरणाथ , समुातील वारा आिण लाटा ंची िदशा , जी
वारंवारता व ैिश्ये, डॉलर भाव , ुवीकरण , बॅक क ॅटरंग इयादवन अितीय मािहती
दान करत े जी यमान आिण इार ेड सेसरार े पािहली जाऊ शकत नाही . तथािप ,
अयाध ुिनक ड ेटा िव ेषणाची गरज मायोव ेह रमोट स ेिसंग वापरयात ग ैरसोय आह े.
मायोव ेह रमोट स ेिसंगचे दोन कार आह ेत; सिय आिण िनिय .
i) सिय काराला ब ॅककॅटरंग ा होत े जे सारत मायोव ेहमध ून परावित त होत े
जे जिमनीया प ृभागावर घडत े. िसंथेिटक ऍपच र रडार (SAR), मायोव ेह क ॅटर-
ओ-मीटर, रडार अिटमीटस इयादी सिय मायोव ेह सेसर आह ेत.
ii) िनिय कार जिमनीवरील वत ूंमधून उसिज त होणार े मायोव ेह रेिडएशन ा
करतो . मायोव ेह र ेिडओमीटर िनिय मायोव ेह स ेससपैक एक आह े.
ऍटीनाार े सारत करया पासून ते ऍटीनाार े रसेशनपय त सिय काराार े
वापरली जाणारी िया खालील आक ृती मय े वण न केयानुसार रडार
समीकरणाार े सैांितक ्या प क ेली आह े. munotes.in

Page 75


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
75

खालील आक ृती मय े प क ेयामाण े रेले जीसया कायावर आधारत र ेिडएिटह
ासफरया िसा ंताचा वापर कन िनिय काराची िया प क ेली आह े.

सिय आिण िनिय अशा दोही कारा ंमये, सेसरची रचना ऑज ेट्सया
िनरीणासाठी आवयक असल ेली इतम वार ंवारता लात घ ेऊन क ेली जाऊ शकत े.
सिय मायोव ेह रमोट स ेिसंगमय े, कॅटरंगची व ैिश्ये ा झाल ेया पॉवर Prआिण
अँटेना पॅरामीटस (At,Pt, Gt ) आिण या ंयामधील स ंबंध आिण ऑज ेटची भौितक
वैिश्ये यावन मोजल ेया रडार ॉस स ेशनमध ून िमळवता य ेतात. उदाहरणाथ ,
पायाया थ बांचा आकार आिण पाव साची तीता या ंयातील स ंबंधावन पावसाच े
मोजमाप करता य ेते. munotes.in

Page 76


76 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग

िनिय मायोव ेह रमोट स ेिसंगमय े, ा श आिण ीणन आिण /िकंवा रेिडएशन
वैिश्ये य ांसारया ऑज ेटची भौितक व ैिश्ये य ांयातील स ंबंधांवन ऑज ेटची
वैिश्ये शोधली जाऊ श कतात .

४.८ सारांश
या युिनटमय े काय चचा केली आह े ते आता सारा ंिशत कया :
 ितमा इ ंटरिट ेशन ही नकाशाया वपात छायािच े आिण उपह ितमा ंमधून
गुणामक आिण परमाणामक दोही मािहती काढयाची िया आह े. हे तं िविवध
उेशांसाठी मािहती गोळा करयासाठी वापरल े जाते.
 ितमा इ ंटरिट ेशन मानवी िय ेने िकंवा कॉय ुटर सॉटव ेअरया मदतीन े केले जाते
आिण त े अनुमे िहय ुअल आिण िडिजटल इ ंटरिट ेशन हण ून ओळखल े जाते.
 िहय ुअल इ ंटरिट ेशन ही छायािच े/ितमा ंवर िदसणारी व ैिश्ये ओळखया ची
आिण या ंया महवाया म ूयमापनासाठी या ंयाकड ून िमळवल ेली मािहती
इतरांपयत पोहोचवयाची िया आह े.
 हवाई ड ेटामध ून मािहती काढण े (हणज े, फोटो इ ंटरिट ेशन) आकार , आकार , टोन,
पोत, सावली , नमुना आिण स ंबंध यासारया छायािच व ैिश्यांया व ैिश्यांवर munotes.in

Page 77


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
77 आधारत आह े. िहय ुअल ितमा इ ंटरिट ेशनचे मूलभूत घटक फोटो
इंटरिट ेशनमय े वापरया ग ेलेया घटका ंसारख े आहेत.
 इंटरिट ेशन घटका ंसह ऑज ेट ओळखयासाठीया िनकषा ंना इंटरिट ेशन िकली
हणतात .
४.९ तुमची गती तपासा

i) िदलेया ितम ेचा टोन ओळखा ?
ii) ितमेमये उपलध व ैिश्यांचा पोत शोधा .
iii) िदलेया ितम ेमये िचित क ेलेले आकार ओळखा .
iv) ितमेचा संबंध आिण व ैिश्यांया िदल ेया आकारा ंचे वणन करा .
v) ितमेत पािहल ेया व ैिश्यांचा नम ुना प करा .
vi) ितमा मय े कॅचर क ेलेली साइट परभािष त करा .
४.१० वयं-िशण ा ंची उर े
िदलेया वपात त ुमची उर े नमूद करा :

munotes.in

Page 78


78 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग ४.११ तांिक शद आिण या ंचे अथ
 बँड : एका राटरमय े संिहत क ेलेली मािहती , अनेकदा इल ेोमॅनेिटक प ेमची
िविश ब ँडिवड्थ रेकॉड करत े. ितमा एक िक ंवा अिधक ब ँड बनल ेली अस ू शकत े.
 वगकरण योजना : वग ेणचा एक स ंच या ंना ितमा िपस ेल िकंवा ऑज ेट
िनयु केले जातील . योय वगकरण योजना वापरया जाणा या सेससचा कार ,
यांचे रझोय ूशन, वैिश्यांचे कार आिण बायोम िक ंवा ल ँडकहर /जमीन वा पर
ितमा वर अवल ंबून असतात .
 वगकरण : सामाय वण मीय , आकार , उंची िक ंवा इतर परभािषत व ैिश्ये
असल ेया ेणी, िकंवा वगा या स ंचामय े िपस ेल िक ंवा वत ू िनयु करयाची
संगणकय िया .
 संह व ैिश्ये : पेल, रेिडओम ेिक, अवकाशीय आिण ऐिहक रझोय ूशन,
पाहयाचा कोन आिण िवतारासह ितमा कशी स ंकिलत क ेली गेली याच े वणन
करणार े गुणधम.
 रंग (ितमा घटक ) : ितमेया लाल , िहरवा आिण िनया वण मीय ब ँडया
संयोजनात ून युपन क ेलेया आवडीया वत ूचे वैिश्य, ऑज ेट ओळखयात
मदत करयासाठी वापरला जातो
 इलेोम ॅनेिटक एनज : ऊजा (सूयापासून उसिज त होणारी ) जी व ेगवेगया
तरंगलांबवर काशाया व ेगाने अंतराळात िफरत े. इलेोमॅनेिटक र ेिडएशनया
कारा ंमये गॅमा, एस, अाहायोल ेट, यमान , इार ेड, मायो वेह आिण
रेिडओ या ंचा समाव ेश होतो .
 ितमा घटक : ितमेची सव वैिश्ये, यात याचा टोन /रंग, आकार , आकार , नमुना,
सावली , पोत, थान , संदभ, उंची आिण तारीख
 ितमा िफटर : राटरवर , िवेषण सीमा िक ंवा िया िव ंडो यामय े सेल मूये
गणना ंवर पर णाम करतात आिण याया बाह ेर ते होत नाहीत . िफटरचा वापर
ामुयान े सेल-आधारत िव ेषणामय े केला जातो ज ेथे क स ेलचे मूय
िफटरमधील सव सेल मूयांया सरासरी , बेरीज िक ंवा काही अय काया मये
बदलल े जाते. येक सेलवर िया होईपय त िफट र राटरवर पतशीरपण े िफरतो .
िफटर िविवध आकार आिण आकारा ंचे असू शकतात , परंतु तीन-सेल बाय तीन -सेल
चौरस सामाय आह ेत.
 पृथकरण : िदलेया कालावधीत ेाार े ा होणार े सौर िकरणोसगा चे माण munotes.in

Page 79


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
79  थान (ितमा घटक ) : वारय असल ेया ऑज ेटचे x, y आिण z िनदशांक,
ऑज ेट ओळखयात मदत करयासाठी वापरल े जातात .
 पॅटन (ितमा एिलम ट) : वतूंची अवकाशीय यवथा िक ंवा कॉिफगर ेशन,
आवडीची वत ू ओळखयासाठी वापरली जात े.
 केल : नकाशावरील अ ंतर िक ंवा े आिण जिमनीवरील स ंबंिधत अ ंतर िक ंवा े
यांयातील ग ुणोर िक ंवा संबंध, सामायतः अप ूणाक िकंवा गुणोर हण ून य क ेले
जाते. 1/100,000 िकंवा 1:100,000 चा नकाशा क ेल हणज े नकाशावरील
मोजमापाच े एक एकक प ृवीवरील समान य ुिनटया 100,000 इतके आहे.
 सावली (ितमा घटक ) : जेहा स ेसरया जिमनी वरील व ैिश्याचे ितिब ंब िकंवा
तेज कॅचर करयाची मता द ुस या वैिश्यामुळे अडथळा िनमा ण होत े; वारय
असल ेया वत ू ओळखयात मदत करयासाठी वापरल े जाते
 आकार (ितमा घटक ) : वारय असल ेया ऑज ेटया बार ेखाचे वप ,
ऑज ेट ओळखयात मदत करयासाठी वापरल े जाते
 आकार (ितमा घटक ) : वारय असल ेया वत ूची याी , वतू ओळखयात
मदत करयासाठी वापरली जात े
 उतार : ैितज (0-90) पासून अंशांमये मोजली जाणारी प ृभागाची झ ुकाव, िकंवा
उतार, िकंवा टक े उतार (धाव भाग ून वाढ , 100 ने गुणाकार ).TIN चेहयाचा उतार हा
चेहयाार े परभािषत क ेलेया िवमानाचा सवा त उंच उतार आह े; राटरमधील
सेलसाठी उतार हा स ेल आिण याया आज ूबाजूया आठ श ेजाया ंनी परभािषत
केलेया िवमानाचा सवा त उंच उतार आह े.
 टेपोरल रझोय ूशन : पृवीया प ृभागावरील या च थानावर ितमा क ॅचर
केलेया वार ंवारता .
 पोत (ितमा घटक ) : वारय असल ेया वत ूया प ृभागाची भावना िक ंवा देखावा,
वतू ओळखयात मदत करयासाठी वापरली जात े
 टोन (ितमा एिलम ट) : ितमेया य ेक बँडमधील वण मीय ितसादाया
तीतेतून िमळवल ेया वारयाया ऑज ेटचे वैिश्य, ऑज ेट ओळखयात
मदत करयासाठी वापरल े जाते
 थलाक ृित : जिमनीया प ृभागाचा अयास आिण म ॅिपंग, यामय े आराम (सापे
थान आिण उ ंची) आिण न ैसिगक आिण बा ंधलेया व ैिश्यांची िथती समािव आह े.
munotes.in

Page 80


80 भौगोिलक अयासात रमोट
सेिसंग तंाचा अन ुयोग ४.१२ काय
1) िहय ुअल ितमा इ ंटरिट ेशनया घटका ंची थोडयात चचा करा.
2) ितमा इ ंटरिट ेशन क ार े तुहाला काय समजत े?
3) ितमेया यायामय े केलचे महव काय आह े?
४.१३ पुढील वाचन /अयासासाठी स ंदभ
 Jensen, John R. (2000). Remote Sensing of the E nvironment.
Prentice Hall. ISBN 978-0-13-489733 -2.
 Olson, C. E. (1960). "Elements of photographic interpretation
common to several sensors". Photogrammetric Engineering. 26 (4):
651–656.
 Philipson, Warren R. (1997). Manual of Photographic
Interpretation (2nd ed.). American Society for Photogrammetry a nd
Remote Sensing. ISBN 978-1-57083 -039-6.
 Rem ote Sensing and GIS by BasudebBhatta, Oxford Publication
 Fundamentals of Remote Sensing by George Joseph and C
Jeganathan, Universities Press
 https://link.springer.com/book/10.1007/978 -981-16-7731 -1
 https://gisgeography.com/remote -sensing -earth -observation -guide/
 https://www.nic.in/servicecont ents/remote -sensing -gis/
 https://www.springer.com/journal/12524
 https://www.nrsc.gov.in/
 https://www.nasa.gov/
 https://www.edc.uri.edu/nrs/classes/NRS409509/RS/Lectures/409509
PhotoInterpretationClass3_Update.pdf
 https://www.nrcan.gc.ca/maps -tools -and-publications/satellite -
imagery -and-air-photos/tutorial -fundamentals -remo te-sensing/image -
interpretation -analysis/elements -visual -interpretation/9291
 https://egyankosh.ac.in/bitstream/123456789/39535/1/Unit -7.pdf munotes.in

Page 81


भौगोिलक अयासात स ुदूर संवेदन तंाचा अन ुयोग
81  https://www.icao.int/APAC/Meetings/2016%20WMOICAOSIGMET/R
eport_Attachment -D3_JMA -satellite -image -analysis.pdf
 http://sar.kangwon.ac.kr/etc/rs_note/rsnote/contents.htm
 http://gsp.humboldt.edu/olm/Courses/GSP_216/lessons/thermal/
 https://webapps.itc.utwente.nl/librarywww/papers_2009/general/princi
plesremotesensing.pdf
 https://www.lkouniv.ac.in/site/writereaddata/siteContent/2020040219
10157352ajay_misra_geo_Thermal_RS.pdf
 https://www.mlsu.ac.in/econtents/455_Thermal%20Remote%20Sensi
ng%20and%20its%20applications.pdf



munotes.in